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旧金山6月每股26到29
虚拟的,6月28 - 29日
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苏尼尔Ranganathan

导演,MLOPs Tredence
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苏尼尔是一个经验丰富的产品领导超过18年的经验在构建数据分析和基于AI /毫升的产品和解决方案。在Tredence分析他目前的角色,他负责领导MLOPs实践和构建特定于行业的AI /毫升的解决方案。在他早期的作用247。ai,苏尼尔是侧重于建立基于ML产品的人工智能空间。
头像的苏尼尔Ranganathan

在这些会话抓住我

突破
扩展MLOps为跨多个大型CPG市场需求预测
中间
零售和CPG——食物
DSML:生产ML / MLOps,砖的经验(DBX)
在人
头像的苏尼尔Ranganathan
Vinit Doshi头像的
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