Slava Frid

Worldquant Predictive是一家数据科学公司，利用成熟的机器学习、人工智能和量化金融方法来解决医疗保健、零售、CPG等各个行业的新业务挑战。主要的业务目标是使客户能够更快地进行预测和洞察，同时从成本和人才的角度降低进入壁垒。为了实现这一点，我们的数据平台需要将分析工作流程扩展到包含bob体育客户端下载数千个源的预输入数据目录和包含数百个模型的预构建目录，并拥有一个全球研究团队，不断地寻找用于建模业务决策的新模型、数据源和方法。大规模管理这些数据是一项挑战，当你添加“安全和保密”这样的词时，挑战只会变得更大。确保使用自动访问控制来保护机密数据是至关重要的，这种访问控制可以最大限度地增加在特定预测产品上工作的人手数量，减少在特定预测产品上工作的眼睛数量。此外，有必要通过对客户数据使用的详细审计来提供透明度和信任。在这个环境中保护数据访问已经成为一个关键的瓶颈，本次会议将讨论我们正在采取的方法，以在这个复杂、敏感的数据环境中扩展我们的定量研究工作。