Simson加芬克尔

2020年的人口普查的目的是计算每一个人在美国,一次,在正确的地方。由人口普查的数据将被用来分配美国众议院,画立法选区,和分发超过6750亿美元的联邦资金。2020年的人口普查数据的挑战之一是制作高质量的数据用于这些目的同时保护被调查者的机密性。与微分隐私,我们这样做是一种数学方法,使我们能够平衡数据准确性和隐私保护的要求。我们用另外一个应用程序,该应用程序使用火花来执行大约200万涉及混合整数线性规划的优化,一个集群上运行,通常有4800个CPU内核和74 tb的内存。在这次演讲中,我们将介绍Spark-based微分隐私应用程序的设计,并讨论了应用程序监视系统中构建政府云计算市场监控多个集群和亚马逊的成千上万的应用程序运行,用于开发避免披露制度2020年的人口普查。