Rohan库马尔
公司副总裁、微软Azure数据
公司副总裁Azure数据,罗翰工程领导人负责产品战略,技术愿景、长期规划、设计、开发/实施、和工程过程涉及认证和发布的SQL Azure所有数据服务器和服务,包括SQL数据库,宇宙数据库,数据库MySQL、PostgreSQL数据库,数据库玛丽亚DB, SQL数据仓库,蔚蓝的砖,Azure数据湖,HDInsight, Azure流分析,Azure数据工厂,Azure数据目录和微软的分析平台系统(APS)。bob体育客户端下载
作为他的宪章的一部分,罗翰重点是为微软提供核心数据平台服务允许IT专业人员,dba,数据科学家,工程师和开发人员的数据成功地开发、bob体育客户端下载部署和管理数据应用在Azure数据服务和SQL服务器的工作负载。
罗翰在1998年7月加入微软作为一个软件开发工程师在核心Windows文件系统和存储团队。他导致了Windows XP和Windows Server 2003之前搬到SQL Server团队在2003年7月。他举行了各种水平的工程领导角色在SQL Server,导致了SQL Server 2005, SQL Server 2008、SQL Server 2008 R2, SQL Server 2012、SQL Server 2014、SQL Azure,服务和APS高清的洞察力。
Rohan毕业于计算机科学与技术学士学位从印度理工学院工程,BHU和计算机科学理学硕士学位马萨诸塞大学阿默斯特。
过去的会议
周三上午参加主题听到砖创始人和流行的原创者项目Apache火花,三角洲湖,MLflow开源社区是如何解决在数据的最大挑战。bob下载地址
请继续关注他们展示一些最新的创新工程和数据分析来简化工作和规模。
2020年11月18日下午内PT
欢迎从阿里Ghodsi,砖
利用机器学习生产MLflow新特性
马泰Zaharia
计算机科学助理教授最初的创造者Apache火花& MLflow砖
部署和操作机器学习应用程序是具有挑战性的,因为他们是高度依赖于输入数据,可以在复杂的方式失败。问题,如培训/推论数据格式的差异,数据倾斜和配置错误的软件环境中可以很容易地溜进生产应用和影响其质量。为了解决这些类型的问题,组织采用ML专门为机器学习管理平台软件和MLOps实践应用。bob体育客户端下载
在这次演讲中,我将展示一些最新的功能添加MLflow productionizing机器学习,机器学习流行的开源平台于2018年开始由砖。bob下载地址bob体育客户端下载这些包括内置支持模型使用模型注册管理和审查,api自动持续集成和交付(CI / CD),模型模式捕获模型的预期数据格式的差异,与模型explainability工具和集成。我还将讨论其他工作发生在开源MLflow社区,包括与PyTorch深度集成和其日益增长的生态系统模bob下载地址型productionization工具。
演示:CI / CD和MLOps MLflow
得Uhlenhuth
老产品经理,机器学习,数据砖
PyTorch MLflow,从研发到生产
林巧
工程总监、PyTorch Facebook
林巧,工程主管在Facebook AI团队,谈到将机器学习在规模生产,包括与MLflow PyTorch集成。PyTorch她谈到了指导原则和目标在2016年在初始发展的今天,关注生态系统的兼容性。
林评论PyTorch生产生态系统,并讨论如何MLflow和PyTorch综合跟踪、模型和服务模型。
介绍了下一代数据科学的工作区
克莱门斯Mewald
产品管理总监,数据科学和机器学习,数据砖
,这不再是一个秘密数据驱动的见解和在任何公司的战略决策是必不可少的今天跟上快速变化的速度和保持相关。尽管我们认为这一点是理所当然的,我们仍在非常早期的阶段,使数据团队兑现他们的承诺。的一个原因是我们还没有这个职业装备应有的现代工具。
现有解决方案留给数据团队不可能权衡。给数据科学家的自由使用任何开放源码工具在他们的笔记本电脑上没有生产和治理提供一个清晰的路径。bob下载地址只是云托管这些工具解决一些数据的隐私和安全问题,但没有提高生产率也不合作。另一方面,大多数健壮和可伸缩的生产环境阻碍了创新和实验数据科学家放缓下来。
在这个演讲,我们将给一个更新下一代数据科学工作区在砖上,最早引发+人工智能峰会上公布了2020年。具体来说,我们将介绍新功能添加到砖笔记本以及Git-based砖项目。到目前为止,业界认为,协作笔记本仅供实验,而不是生产。我们的方法解决这些挑战,第一次,为数据提供了一个平台团队迅速,自信地从实验到生产。bob体育客户端下载
在这次演讲中,我们将推出新一代的砖数据科学工作空间:一个开放和现代数据统一体验团队专门设计来解决这些艰难的权衡。我们将介绍新特性,利用开源工具您熟悉atrix的给你一个类似笔记本电脑的经验,提供了实验的灵活性和bob下载地址健壮性创建可靠的和可再生的生产解决方案。
讨论与戴姆勒
史蒂芬施瓦茨
生产计划:经理智能数据处理(奔驰操作)、戴姆勒(Daimler)
塞巴斯蒂安Findeisen
数据科学家,戴姆勒
当我们想到豪华轿车,第一想到的往往是最终产品,圆滑的设计,它会有多快,等等。但是我们经常忽略之前那辆车花费大量的工作辊装配生产线。在这个演讲,戴姆勒将给我们一窥数据和ML中发挥重要作用驱动汽车生产自动化,像MLflow MLOps和工具被用于自动化的复杂过程,并提供见解,创建生产效率。
负责任的ML -使问责制数据科学主题
Rohan库马尔
公司副总裁、微软Azure数据
负责任的ML的谈论最多的领域是人工智能。毫升日益增长的重要性,对我们来说更重要的是锻炼道德AI实践和确保我们创建的模型达到最高标准的包容性和透明度。加入Rohan Kumar,他谈到如何微软带来尖端研究顾客的手中使他们更负责人工智能模型的使用和负责任的。对人工智能社区来说,这是一个开放的合作邀请,为塑造负责任的未来毫升。这个主题为您呈现作为一个安可表示从全球峰会。
演示:Azure负责人工智能工具
莎拉的鸟
主要项目经理,微软Azure AI
追求的:数据革命
从美Jemison主题
世界上第一位有色进入空间,前NASA宇航员
勘探遇到的机遇和障碍和清晰的目标需要实现一个非凡的未来——例如人类星际旅行或一个可持续发展的人类生存在地球上,可以大数据并推进它扮演什么角色。
克莱门斯Mewal——下一代数据科学工作区(砖)——9:06
劳伦·里奇-演示:下一代数据科学工作区(砖)17:55
马泰Zaharia——MLflow社区(砖)——27:40和产品更新
苏安香港-演示:MLflow(砖)——42:57
Rohan库马尔- ML(微软)——51:52负责
莎拉鸟——演示:毫升(微软)——1:00:21负责
Anurag Sehgal 1:12:58——数据和人工智能(瑞士信贷)
介绍了下一代数据科学的工作区
阿里•Ghodsi克莱门斯Mewald和劳伦·里奇
,这不再是一个秘密数据驱动的见解和在任何公司的战略决策是必不可少的今天跟上快速变化的速度和保持相关。尽管我们认为这一点是理所当然的,我们仍在非常早期的阶段,使数据团队兑现他们的承诺。的一个原因是我们还没有这个职业装备应有的现代工具。
现有解决方案留给数据团队不可能权衡。给数据科学家的自由使用任何开放源码工具在他们的笔记本电脑上没有生产和治理提供一个清晰的路径。bob下载地址只是云托管这些工具解决一些数据的隐私和安全问题,但没有提高生产率也不合作。另一方面,大多数健壮和可伸缩的生产环境阻碍了创新和实验数据科学家放缓下来。
在这次演讲中,我们将推出新一代的砖数据科学工作空间:一个开放和现代数据统一体验团队专门设计来解决这些艰难的权衡。我们将介绍新特性,利用开源工具您熟悉atrix的给你一个类似笔记本电脑的经验,提供了实验的灵活性和bob下载地址健壮性创建可靠的和可再生的生产解决方案。
与MLflow简化模型开发和管理
马泰Zaharia和苏安在香港
组织继续发展他们的机器学习(ML)实践,需要健壮和可靠的平台能够处理整个毫升生命周期变得成功结果的关键。bob体育客户端下载建筑模型已经够困难了,但将其部署到生产可再生的,敏捷,且可预测的方法是指数困难由于依赖参数,环境和不断变化的数据和业务需求的性质。
2018年引入的砖,MLflow是使用最广泛的开源平台管理毫升全生命周期。bob下载地址bob体育客户端下载超过200万PyPI下载一个月,超过200个参与者,越来越多的开发者社区的支持表明了需要对开源方法标准化工具,流程和框架涉及整个毫升生命周期。bob下载地址MLflow大大简化了复杂的过程的标准化MLOps和productionizing毫升模型。在这次演讲中,我们将介绍什么是新的在MLflow,包括简化试验跟踪、新创新模型格式来提高可移植性,新功能来管理和比较模型的模式,和新功能部署模型更快。
负责任的ML -使问责制科学数据
Rohan Kumar和萨拉鸟
负责任的ML的谈论最多的领域是人工智能。毫升日益增长的重要性,对我们来说更重要的是锻炼道德AI实践和确保我们创建的模型达到最高标准的包容性和透明度。加入Rohan Kumar,他谈到如何微软带来尖端研究顾客的手中使他们更负责人工智能模型的使用和负责任的。对人工智能社区来说,这是一个开放的邀请合作,有助于塑造负责任的ML的未来。
瑞士信贷(Credit Suisse)是如何利用开源数据和人工智bob下载地址能平台驱动数字转换、创新和增长bob体育客户端下载
Anurag Sehgal
尽管越来越接受的大数据和人工智能,大多数金融服务公司仍然经历重大挑战在数据类型,隐私,和规模。瑞士信贷(Credit Suisse)是克服这些障碍通过标准化开放,基于云计算平台,包括Azure砖,提高操作的速度和规模,ML整个组织的民主化。bob体育客户端下载现在,瑞士信贷(Credit Suisse)是领先的方式成功地使用数据和分析驱动数字转换,提供新产品更快进入市场,推动业务增长和操作效率。
Rohan库马尔,微软|主题火花+人工智能峰会
好像有多个故事每天各种方式AI是影响组织和世界各地的人们。无论是智能应用程序进行数据驱动建议客户,或机器学习被用来检测潜在的健康风险,很难感到惊讶。云计算是一个基本动力能力使用数据科学和机器学习解决方案,曾经相信只在科幻小说是可以实现的。但是,场景在偏远地区没有连接和设备处理能力有限?如果我们可以注入这不仅智能应用程序在云中,但也在设备本身的行动在哪里吗?这个演讲介绍了概念的智能云计算和智能优势保持作为一个计算织物可以扩展的人工智能。
好像有多个故事每天各种方式AI是影响组织和世界各地的人们。无论是智能应用程序进行数据驱动建议客户,或机器学习被用来检测潜在的健康风险,很难感到惊讶。云计算是一个基本动力能力使用数据科学和机器学习解决方案,曾经相信只在科幻小说是可以实现的。
但是,场景在偏远地区没有连接和设备处理能力有限?如果我们可以注入这不仅智能应用程序在云中,但也在设备本身的行动在哪里吗?这个演讲介绍了概念的智能云计算和智能优势保持作为一个计算织物可以扩展的人工智能。
