佩里斯蒂芬森
Atlassian的高级数据科学家
Perry是Atlassian的高级数据科学家，使用最新的机器学习算法帮助Atlassian的支持团队有效扩展，同时保持Atlassian闻名的传奇服务。在加入Atlassian团队之前，Perry正在构建人工智能解决方案，以帮助改善澳大利亚联邦银行超过1000万客户的财务状况。Perry也是悉尼科技大学的讲师，教授数据科学编程课程，这是数据科学与创新硕士课程的一部分。
过去的会议
随着Atlassian不断扩展到越来越多的客户，对我们传奇支持的需求也在不断增长。Atlassian需要在为不断增长的支持票量提供服务所需的人员配备水平与保持业务健康所需的预算限制之间保持平衡——自动票量预测是这种微妙平衡的核心。在这次演讲中，佩里将:
- 概述现代自动化预测管道中使用的技术
- 详细介绍Atlassian如何使用Prophet(来自Facebook AIbob下载地址 Research的开源预测库)自动生成高质量的支持票务预测
- 详细介绍Atlassian如何在Databricks中使用Spark(通过SQL)和Prophet(通过R)来训练数百个预测模型并自动生成预测
- 演示Delta Lake和MLflow如何用于创建一个健壮的、容错的、可审计的和可重复的ML管道
