乔尔·麦克卡尼

空间数据科学家,ESRI

    乔尔使用地理专业找到答案,特别是从地理数据的衍生信息。几乎所有的数据有一些地理相关性。然而,在正确的上下文中定义的地理发现正确的地理相关性,这是更具有挑战性。乔尔花了他职业生涯的大部分时间与地理信息系统,地理信息系统,从这些地理关系挖掘信息。随着数据规模的增加,对技术的要求呈指数增加,不得不进化。这使得乔大数据的世界继续应用地理,但在一个更大的规模。

    过去的会议

    2020年峰会 大规模地理空间分析:分析人类大流行期间运动模式

    2020年6月24日凌晨5点PT

    你想和你的地理位置数据生成有意义的见解吗?你想运行这些查询在pb级别?加入这个交谈了解如何规模ESRI地理空间技术的砖。

    根据2020年全球冠状病毒大流行,我们将看看我们分析运动数据,并确定在这些时期人类运动的影响。我们将展示几个关键技术概念在我们的谈话——与geoindexing降维,利用三角洲湖地理空间查询性能,人体运动引入的量化风险使用人类运动指数。

    在课程结束的时候,您将更好地了解如何获得洞察人类运动的规模,这是一个重复的模式,它是高度适用各行业。