艾米莉·Longueau
高级软件工程师,LinkedIn
艾米莉·Longueau是一个高级软件工程师(机器学习)社区AI在LinkedIn的团队,专注于推动个性化和可伸缩的成员参与对数以百万计的成员的建议。她有5年的行业经验,数据科学/机器学习和构建大数据解决方案和算法使用火花。艾米莉在工业工程和运筹学硕士学位,从加州大学(伯克利)和驾轻就熟的桥ParisTech(巴黎)。她的专长在Apache引发了她的团队其离线评分基础设施的现代化,以提高可伸缩性和遵循的相关建议。
过去的会议
社区AI在LinkedIn的团队生成遵循的建议从一个大组(10的数百万)的实体+ 690的成员。这些建议是由毫升模型依赖于三组的特性(成员、实体和交互功能)。为了支持快速增长的用户群,一组扩展的值得推荐的实体(成员、公司、标签、组、通讯等)和更复杂的建模方法,我们有重新系统,以便有效地离线得分的火花。特别是,我们处理数据的爆炸性增长通过开发一个2 d哈希分区的连接算法,优化连接数以百计的tb的特性不需要重要数据洗牌。除了5 x运行时性能增益,这打开了机会培训和得分与XGBoost等一系列非线性模型,提高了全球关注率15%,下游订婚的平台LinkedIn饲料后实体10%。bob体育客户端下载
