院长Wampler (@deanwampler)是一个专家在流媒体系统中,关注ML /人工智能。他是Anyscale传福音主管。io,为分布式Python开发射线。Lightbend以前,他是一个工程副总裁,在那里他领导的发展Lightbend CloudFlow,流数据集成系统应用与流行的开源工具。bob下载地址O ' reilly院长写了书,导致几个开源项目。bob下载地址他是一个常常在会议上演讲,教程的老师,和协办单位的几个会议在芝加哥和用户组。院长从华盛顿大学物理学博士学位。
雷(ray.io)是一个开源的分布式框架从加州大学伯克利分校的RISELab容易尺度Python应用程序从笔记本电脑到集群。这是发达国家为了解决强化学习的挑战,但它是灵活的任何要求的工作量,需要以下:
雷已经用于强化学习,超参数优化,模型,和其他应用程序在成千上万的集群节点。我将讨论的例子,说明如何使用射线引发构建健壮的、可伸缩的企业数据应用,何时使用射线和替代选择,以及如何采用您的项目。
选择焦点的应用程序将突出“火花认证”应用程序利用火花来帮助用户从他们的数据获得更大的价值。他们为每个应用程序将关键功能的简要演示了炉边谈话与火花,讨论开发人员的经验教训,为未来的愿望清单。