利用大数据和人工智能的力量，推动能源发现、开采和下游交付的创新
在Databricks统一数据分析平台的支持下，油气公司能够利用数据分析、机器学习和人工智能来提高生产效率，同时降低风险，减少运营停机时间。bob体育客户端下载
通过将机器学习应用于大量地震、土壤和设备数据，精确定位石油储量，更好地预测下一个钻井地点。
通过分析实时机器数据、维护计划和其他历史数据来预测设备维护需求，避免生产故障和停机。
通过实时分析地震、钻井、井和生产数据，确定最佳的采油方法，准确预测产量水平。
了解壳牌如何使用Databricks优化库存和改善零售操作，从而节省数百万美元。
在能源、石油和天然气行业，数据几乎是每一项创新的核心。领先的组织正在利用数据和分析的力量来解决战略挑战，并做出更明智的决策，以最大限度地降低风险，简化运营，并推动我们走向净零世界。
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数据驱动创新，领先的石油和天然气公司正在利用分析的力量来实现面向未来的运营，并加速取得成果。有了数据作为战略核心，企业可以在供应链的每个阶段做出更明智的决策。
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在第1部分中详细介绍了大数据用例之后，学习如何利用Azure Databricks进行工业物联网分析，并了解如何将现场设备的实时数据输入Azure。
阅读更多“Databricks为壳牌创造了巨大的价值。库存优化工具(基于Databricks)是我们公司推出的第一个规模化数字产品，它在全球范围内的部署意味着我们现在每年可以节省数百万美元。”阅读案例研究
