客户的故事
利用基于云的人工智能识别新的药物靶点
生命科学产业的数据
用数据分析和人工智能为有需要的患者带来新的治疗方法
数据分析和人工智能对于提高药物发现的成功率和确保有效地将新疗法推向市场至关重要。
Databricks帮助生命科学组织整合大量数据，并应用强大的分析技术，使他们能够在整个药物生命周期中实现效益，以降低成本和改善患者预后。
了解生命科学领域的领导者如何使用Databricks来改善患者的治疗结果
客户的故事
使用预测分析来提高服药依从性
客户的故事
利用世界上最大的基因组数据库改进研究
客户的故事
为研究人员提供研究知识图谱
最新的博客文章、网络研讨会和案例研究
为什么为生命科学提供数据库
药物生命周期的单一观点
将您在整个药物生命周期内的所有结构化和非结构化数据(如基因组学、成像、EHR和临床试验数据)与统一的Lakehouse云平台整合在一起bob体育客户端下载
实时洞察真实世界的数据
从健康可穿戴设备到嵌入供应链的物联网传感器，可靠地吸收流数据，以解锁实时洞察，为新疗法的开发和有效交付提供动力
个性化护理与预测分析
通过所有分析和机器学习的单一平台，增强您在正确的时间为正确的患者开发和推荐正确的治疗方法的能力bob体育客户端下载
用例
数据和人工智能正在推动整个药物开发和商业化生命周期的创新
药物发现
提高更快、更便宜地发现新药物和疗法的能力。
- 基于基因组学的目标识别
- Lakehouse癌症细胞系百科全书(CCLE)
- 使用ML改进QSAR工作流
临床试验设计
优化临床试验的速度和成功方案。
- 用真实数据优化试验
- 用ML计算复杂的生物标记物
- 管理临床试验供应链
高效的生产
提高运营效率，加快上市时间和盈利能力。
- 预测季节性需求
- 预见性维护
- 确定实现中的瓶颈
药物商业化
利用可操作的见解来提高市场和销售的绩效。
- 推荐销售的下一个最佳步骤
- 识别诊断不足的患者
- 提高广告支出效率
药物安全性和有效性
确保在现实世界中为患者安全有效地提供治疗。
- 监测现实世界的有效性
- 自动信号检测
