客户的故事
个性化药房体验以实现更好的结果
医疗保健行业的数据库
利用数据和人工智能的力量提供以患者为中心的护理
数据和人工智能正在彻底改变医疗机构治疗患者的方式，并为更广泛的人群提供价值。
Databricks使医疗保健组织能够通过统一数据分析和机器学习来解决一些最难的问题，以解锁精准护理，提高患者参与度并简化管理流程。
领先的医疗保健组织使用Databricks来推动患者护理的创新
客户的故事
打击COVID-19
数据和机器学习
客户的故事
用机器学习提供个性化医疗
客户的故事
HLI预测发病早
深度学习的痴呆症
胡玛纳
客户的故事
通过数据和人工智能的整体方法改善成员健康
最新的博客文章、网络研讨会和案例研究
为什么要在医疗保健领域使用Databricks
解锁运行状况数据和
打破数据孤岛
连接来自电子病历、可穿戴设备、成像平台、基因组测序仪等的结构化和非结构化数据，以提供患者健康的完整视图。bob体育客户端下载
患者见解在
人口规模
通过分析和人工智能更好地预测健康风险，这些分析和人工智能可扩展到云中的数百万个患者记录。
交付再现性
和遵从性
协作分析工作空间，将数据团队聚集在一起，同时简化机器学习生命周期，并提供监管级mlop。
用例
在整个医疗保健领域，数据和人工智能正在为个性化护理、自动化索赔和支付处理以及提高患者参与度提供洞察和预测能力。
管理进程
自动化
自动分析索赔和EHR数据，以简化管理工作流程。
- 索赔和收入周期自动化
- 欺诈和浪费检测
- 优化人员配备和运营
人口健康
通过大规模分析社会、行为和环境因素，预测更广泛的健康风险。
- 确定健康的社会决定因素的影响
- 识别和管理未确诊的慢性疾病
- 建立预测风险模型
病人接触
通过创造量身定制的体验来优化患者护理周期。
- 通过会员360减少流失
- 通过福利建议降低医疗成本
- 用数字应用程序主动监测病人的健康状况
