解决方案加速器
医疗保险风险调整
预先构建的代码示例数据和循序渐进的指示准备好砖笔记本
确定补偿被诊断出病症
在美国,医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)报销私人医疗保险公司根据受益人的风险。大多数保险公司依赖索赔数据计算成员的风险,但是,它提供了一个狭窄,时间点对健康的看法。为了解决这个差距,砖和约翰·斯诺实验室解决方案加速器医疗保险风险调整自动化提取未确诊的成员条件的非结构化临床与NLP模型指出,改善下游补偿。
- 检测确诊条件与NLP非结构化文本
- 附加icd -和肝细胞癌与pretrained模型代码
- 计算修正RAF分数提高补偿
