嵌入式透视预测驱动器物流

- 所以,欢迎我们介绍嵌入洞察力, 通过预测驱动物流Andy McMahon Aggreko分析队长今日我将介绍我的同事Helena Orihuela, 高数据科学家, 也是分析队成员今天我先简要介绍Aggreko和我们的工作,然后我解释我们如何在扩展协作团队中工作,以确保数据科学和机器学习项目提供值并回答全行业的正确问题向你们介绍Aggreko预测报警管理接完后,我把Helena交给Helena 由Helena带给你 应用机器学习油箱级预测Helena将快速演示结束并总结并回答问题第一 Aggreko是谁Aggreko世界领先提供移动模块电量、温度控制与能源服务站在快速变化的能源市场前端并集中解决客户挑战,在全球提供成本效益高、灵活和现在更绿化的解决方案管理创新 帮助保持全球覆盖 并提供便携式设备完全可能来自独有商业项目 流到实用级供电 或甚至响应人道主义紧急情况从世界上最繁忙的城市到最偏僻的地方 都带有专业知识设备整体任务上映到屏幕上,你可以看到,总任务特别侧重于通过这些解决方案产生积极效果,这使它成为数据科学真正令人振奋的地方。关于Aggreko,我这里有一些数字, 只是为了上下文显示我描述的撞击规模电流中超过十千兆瓦分布电源由各种生成器和关联设备组成看起来像四盒 可以看到上左手板各种口味从柴油、下一代生物燃料到再生混合系统,带工业级电池存储2019年,我们取出超过16亿磅的收入 遍历百国265个目前我们应用约7000人广度和冲击中,我们实为全局性但鉴于这次峰会的性质, 你显然会问问题, 你如何处理数据?和在Aggreko的任何企业一样, 我们下定决心确保数据学和机器学习解决方案不四分五裂, 并确保它们驱动混凝土商业价值并整合所有相关人员 从多功能团队获取相关知识 以研究单项项目举个例子,在扩展数据团队中,我们将有高级解析成员由Helena和我合作的团队 致力于深入理解数据 并真正聚焦分析 提供算法 机器学习统计分析支持决策与商业情报同事一起工作,即时提供商业KIs作业报告,以便我们在正确时间把正确数据带给合适的人数据工程团队支持我们战队工程师负责数据摄取、转换整理 从多企业系统到企业数据湖bob体育外网下载最终,但也许最重要的是, 我们确保我们总是 工作内部伙伴跨业务这可能是美国技术专家 或迪拜业务专家无关紧要整合成团队 提供方向和自主求解 令我们知道答案正确 驱动商业价值正如我所说 所有这一切的点 驱动值业务我们用这种方法取得了什么实际成就?光以去年为中心 并单靠先进解析对扩展数据团队的贡献 我们用数据湖 和数据砖类相关技术处理数方字节数据我们部署制作十多机器学习算法, 每天驱动洞察力, 我们为企业生成数以百万计的洞察力证明这种方法对我们有效等你组成后,你就会想 尝试搭建东西边做边操作几键设计原理并有一个特别 我认为真正相关 观众即当我们制作单分析时, 我们希望它灵活化, 并给多输出通道提供答案以生成器项目为例 通过iOT解决方案从资产流获取数据双遥测单元上 生成器上 通数据湖上 数据湖上使用三角湖数据处理后传递到制作环境 环绕数据板块, 在那里我们可以运行统计分析机学习模型最终和真正重要的是, 我们可以从多道中浮出结果和洞察力在此我突出三个特别重要的方面, 但横跨Aggreko还有很多举例说,我们可以用BI电源仪表板向结果表白, 并允许用户交互消化并真正查询这些数据和我们提供的洞察力可发送Outlook邮件以推送报警或对动态调度中特定对象的特别洞察力归根结底,但也许最重要的是对我们的生成者, 我们将提供信息给我们的报警管理系统或AMS, 我想花几分钟时间讨论一下报警管理系统是一个交互网络应用程序,由Aggreko内部应用Dev团队开发提供单片玻璃技术员和相关操作同事可查看我们称之为主动预测资产报警预测式报警 即那些我们使用机器学习算法预测未来问题 诸如部件故障 燃料故障 或生成器完全故障屏幕截图上我拍到的,我过滤到仅那些报警器,这些报警器预测性强。并可以看到它们排列易读表格式每一个报警提供客户信息、服务支付和关键资产信息提供优先标志帮助用户有效分类并优先维护活动最终解决方案提供上下文信息,如卫星视图、资产注释、联系信息以及先前对生成器和网站所做工作的详细历史现在我要向Helena交接, Helena将讨论一个特殊使用案例, 即我们为我提到的三大例子提供洞察力, 电源BI仪表板,Outlook邮件, 和我们的报警管理系统

-谢谢Andy继续使用现场级预测报警系统外部术语并用于物流首先我要解释问题当客户接近我们租油箱时,他们可以选择把燃料需求转向我们作为这项服务的一部分,我们同意坦克将补充使用,使用时不会空置通过承担这一职责,我们从客户中消除强制消费的负担并安排交付Andy前文提到,我们是一个全球性公司,在不同环境中工作。内Aggreko,我们有一个现场管理团队远程监控, 我们所有坦克连接247监控油箱不成问题,但随着数的增加,这项任务变得复杂田地学家或高物流区可发生万一全队坦克余下时段有自动化成本帮助规划物流并提前通知客户运货时间转向解决方案,我想从架构入手集成技术 带入可靠性 适配性 强健性初始时,我们在底层Delta湖发现数据并存储信息粗格式或遍历格式视需求而定外加层内库和外部库库保密性 开发期间会帮助下一站是数据采集建模管道层由多数据块组成而非书籍使用前层库小号包含从数据摄取到模型部署的工作流程归根结底,顶层有管弦管弦手监督模型更新举例说,在这种情况下,如果模型发现坦克已超出剩余时数单阈值,管弦手将触发信号到消息接口向不同系统分发坦克信息继续详解模型工作方式和任何其他数据科学管道一样,这个报警系统先摄取历史信息并使用最长两个月的数据下一步是做基础分析 和一些质量检验因为我们的数据有一些警告, 和主题专家的合作 帮助我们理解数据异常举例说 燃料加热燃料级传感器会读增量加载环境运算符可增加噪声清理数据后, 我们搭建一组口语特征 并安装到模型中模型基于经典多变回归算法它可以预测罐剩余时数,假设罐持续使用直到清空剩余时数低于给定阈值时,触发我前面提到的报警阈值是与我们的专家小组协作确定的触发器一到消息接口,它就会启动,用零逻辑应用播送结果HO系统以略微不同方式分布这些结果单手AMS只允许客户支付远程监控费或Agrekko负责加油反之,电BI仪表板将包含所有时间延迟预测因此,外地管理团队将接收并使用这些信息发布燃料价以这种方式,目前我们正在尽量减少干扰客户费用和后勤费用对Agrekko快速演示BI仪表板首页中有一些泛泛信息说明场预测仪表板和项目背后的动机内含数据信息使用和模型工作方式外加,您可以查找报表刷新率信息 和预测模型 后生成不同系统最后,你将查找信息 如何使用过滤器和仪表板移到第二页,本页中我们查找战地坦克信息表内含全坦克机队信息内含定制资产信息 资产号 由谁负责为资产加油客户支付远程监控费 储油量 最新燃料控制读数 最新预测剩余时数 电池级传感器百分数 协议号 租约日期 最后一次从IOT到Delta湖通信网站还包含客户信息、服务中心信息、区域信息但我不显示 因为它敏感右侧,我们发现一些不同的滤波标准 来定制仪表板视图以适应需求 资产号协议号 区域等选择资产钻孔后 发现几件上传资产本页中,我们将查找战地坦克级图显示最后两个月的耗油量数据内含预测,我们已经为坦克做 如果它持续使用直到空格底部有一个新的切片机 使我们能够更详细地看到图举例说,它显示资产受高环境温度影响燃料级传感器显示小点耗和加油右手边,我们查找 关于坦克的额外信息预测时间到油箱耗竭时 数据清理后最后24小时消耗预测时数提醒你 和估计消耗率 时资产并用这页,我想完成显示BI仪表板并交还Andy

-多谢Helena总结一下我们今天讨论的一些要点首先,希望我们已经展示Aggreko解析技术是如何真正嵌入到业务业务中去的, 协作是我们策略的核心和成功的关键, 特别是数据科学和机器学习项目成功对支持建立过程至关紧要, 以确保吸收性、反馈性和价值我们讨论了全球存在或247运算方式,意味着我们必须以多种不同方式提供洞察力,随着问题产生动态并灵活处理输出类型bob体育客户端下载平台和工具选择设计时 思想灵活显示机器学习模型如何驱动实值和我们做调 数以百万元值每年生产驱动物流解决方案 Helena解析显示我们将使用机器学习数据 提高运营效率 提高客户服务水平感谢诸位加入 并开诚布公回答问题