除了许多数据工程计划在星巴克,我们还开发了许多有趣的科学数据项业务。我们所涉及的业务场景深度学习项业务包括(但不限于)planogram分析(我们的商店的布局为高效的合作伙伴和客户流)预测产品配对(如购买焦糖machiato也许你喜欢焦糖巧克力蛋糕)通过使用图卷积网络的产品组件。
对于这次会议,我们将关注如何运行分布式Keras (TensorFlow端)训练来进行图像分析。这将是结合MLflow展示科学数据生命周期以及砖+ MLflow简化它。
vishwanath2004萨勃拉曼尼亚是星巴克的数据和分析工程总监。他有超过15年的经验背景的应用分析、分布式系统、数据仓库、产品管理和软件开发。在星巴克,他的重点是为企业提供下一代分析,使大规模机器学习数据处理跨各种平台和驱动工作流为惊人的客户经验。bob体育客户端下载
丹尼·李是一个开发人员提倡在砖。他是一个实际的分布式系统和数据科学工程师网际网路规模的基础设施发展的丰富经验,对本地数据平台,和预测分析系统和云环境。bob体育客户端下载他也有硕士从俄勒冈健康与科学大学生物医学信息学,有强大的数据架构和实现解决方案的企业医疗客户。他目前的技术主要包括分布式系统、Apache火花,深度学习,机器学习,基因组学。