统计学家R已成为事实上的语言。有近10000包可供选择的统计推断,可视化和机器学习。然而,R是背负着无数的基地凹口实现可伸缩性挑战:单线程和内存有界的一个节点。在这次演讲中,我将总结一些最近的进步R api的火花,并展示他们如何可以合并与微软R服务器火花来创建一个可扩展的机器学习平台。bob体育客户端下载特别是,我将展示一个R用户可以创建功能管道进行火花DataFrames和RevoScaleR XDFs(外部DataFrames)进行贝叶斯推理在规模,如评估集群成员在高斯混合模型,使用变分共识蒙特卡罗大型主题建模与随机变分推理,最后,贝叶斯神经网络估计与随机梯度哈密顿蒙特卡洛。所有的例子都将开发完全R,我将描述的最佳实践表现和再现性。
