加快数据管道的开发和完善数据治理

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为什么是数据+信息?

直接摄取数据到三角洲湖

使用拖放界面,Informatica大数据管理加速Delta Lake大批量管道的处理。

更快地实现分析的价值

通过Delta Lake的ACID事务、模式实施和其他文件增强来开发高度可靠的数据集。

验证分析和ML的数据沿袭

在Delta Lake中找到使用Informatica企业数据目录集成进行模型训练的正确数据集。

直接摄取数据到三角洲湖

观看Databricks首席执行官Ali Ghodsi在2019年Informatica World上的演讲

观看Databricks首席执行官Ali Ghodsi在2019年Informatica World上的演讲

Informatica首席执行官和Ali Ghodsi以开幕主题演讲拉开了Informatica World的序幕。

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它是如何工作的

构建一个不需要任何编码的数据管道

Informatica与Databricks Lakehouse平台的数据工程集成(DEI)允许数据团队在优化的Apache Spark™实现中创建可伸缩的管bob体育客户端下载道。

构建一个没有任何编码的数据管道

下推Spark作业,使用Delta lake提供可靠性

下推Spark作业,使用Delta Lake提供可靠性

Delta Lake为分析和ML项目提供了高可靠性和高性能的数据集和数据管道。通过快速配置分析模型,实现数据管理的速度和敏捷性。

找到正确的数据集进行分析

通过Informatica的企业数据目录(EDC)和Databricks之间的强大集成,自动化您组织的数据治理过程。跟踪数据的起源,以便在Delta表中完成数据沿袭跟踪。

网络研讨会:云分析的数据发现和简化谱系→

找到正确的数据集进行分析

用例

使欺诈
检测

获得更快的数据访问,允许数据团队实时检测欺诈交易。

提升个人护理体验

现代化您的技术堆栈,为患者和医生提供卓越的体验。

验证敏感数据集的沿袭

自动化目录管理,以发现用于建模的最可信数据。

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