工业4.0简介:实现制造业数据和人工智能的承诺

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制造商正处于一个重要的拐点:在谈论了多年的工业4.0之后，公司开始意识到数据和人工智能作为转型手段的前景，因为过去几年突显了全球准时制供应链的脆弱性。

但这种脆弱性对制造商来说是一个新的收入机会。它们的客户往往缺乏应对这些外部风险的能力，但如果制造商能够确保更高的质量、效率和可用性，企业将愿意为这些服务付费。

在本次会议中，Databricks全球制造和分销负责人Rob Saker将深入讨论制造商如何利用数据和人工智能转变业务，利用一系列非结构化、半结构化和结构化数据源的内部和外部数据源，以近乎实时的方式提供及时的见解。

此外，Azure首席解决方案架构师Samir Gupta将介绍我们的预测性维护解决方案加速器，以说明Databricks如何处理海量实时物联网数据并实时生成见解。

议程一览

• 工业4.0简介
• 物联网预测性维护
• 常见问题