数据+人工智能在环境、社会和治理的世界

按需网络研讨会

未来的金融与社会责任,环境管理和企业道德。为了保持竞争力,公司越来越多地披露更多关于他们的信息环境、社会和公司治理(ESG)的性能。

今天,将环境、社会和治理目标是很好理解的广泛利益的公司,投资者和监管机构。更好地理解的环境、社会和治理绩效,企业可以更好的降低声誉风险和为股东创造价值。

在这个研讨会中,我们将介绍如何数据和人工智能可以帮助组织更好地理解和量化资产配置的影响。我们将演示一个可持续投资的新方法通过结合自然语言处理(NLP)技术和图像分析提取关键战略环境、社会和治理计划,了解公司在全球市场的关系,并计算可持续发展如何影响投资组合的风险。

加入这个75分钟的车间学习如下:

• 揭示复杂的环境、社会和治理关系的影响。发现公司之间的连接和理解积极或消极的环境、社会和治理后果这些连接可能会对您的业务
• 量化表述和现实之间的差距。使用机器学习的方法来提取的关键环境、社会和治理计划传达年度PDF报告和比较这些实际的媒体报道
• 更好地管理系统性风险。如何将环境、社会和治理与市场风险计算和优越的风险调整后的回报。

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