一个新的以数据为中心的方法来构建健壮的MLOps实践

发现最快的路径让机器学习模型生产。大本MLOps工程师将向您展示如何数据,数据科学家,和机器学习工程师可以构建和合作在一个共同的平台上,使用强大的和开放的框架,如三角洲湖数据管道,MLflow模型管理和砖工作流的自动化。bob体育客户端下载

在本电子书,您将学习:

• MLOps参考体系结构的重要组成部分
• 关键利益相关者涉及机器学习构建和部署应用程序
• 如何利用相同的平台数据和模型和生产更快呢bob体育客户端下载
• 如何通过完整的监测数据和模型毫升与端到端血统生命周期
• 最佳实践指导你MLOps规划和决策