利用数据和人工智能改善健康结果

医疗保健和生命科学正在以电子病历、基因组学和医学成像的形式产生比以往任何时候都多的数据。

但Regeneron、CVS Health和Sanford Health等领先公司的数据团队并不需要努力跟上。相反，他们正在使用一个现代的数据湖屋来利用他们所有的数据，并改善患者的结果。

阅读这本电子书，找出如何:

• 赛诺菲将数据处理成本降低了30%
• 百健在15分钟内分析了200万个基因组变异
• Regeneron将数据处理时间从3周缩短至5小时
• CVS Health将药物依从性提高了近2%