数据库상의三角洲湖데모

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Databricks上的Delta Lake,你可以建立一个lakehouse架构它将数据湖和数据仓库的最佳部分结合在一个简单开放的平台上,存储和管理您的所有数据,并支持您的所有分析和人工智能用例。bob体育客户端下载

在这个演示中,我们将介绍Delta Lake的主要特性,包括统一的批处理和流数据处理、模式强制和演化、时间旅行和对更新/ merge / delete的支持,以及Databricks上Delta Lake提供的一些性能增强。

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潜入更深的三角洲湖

Building-Reliable-Data-Lakes-at-Scale

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视频记录

三角洲湖演示:介绍

lakehouse是一个简单开放的数据平台,用于存储和管理所有数据,支持所有分析bob体育客户端下载和人工智能用例。三角洲湖为湖屋提供了开放、可靠、高性能、安全的基础。

它是一种基于Parquet的开源数据格式和事务数据管理系统,通过在云对象存储之上实现ACID事务,使您的数据湖变得可靠。Delta Lake表统一了批处理和流数据处理。最后,Delta Lake被设计成100%与Apache Spark兼容TM.因此,只需对代码进行最小的更改,就可以轻松地将现有的数据管道转换为开始使用Delta Lake。

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