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数据分析和人工智能管理

如何构建一个有效的治理策略数据lakehouse吗
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数据,分析和人工智能管理也许是最重要的挑战方面的任何数据和AI民主化的努力。为你的数据分析和人工智能的需求,你可能已经部署了两个不同的系统——数据仓库为商业智能和数据为AI湖泊。现在您已经创建了数据仓库与数据移动在两个系统中,每一个都有不同的治理模式。

但数据不限于文件或表。你也有仪表盘等资产、ML模型和笔记本,每个都有自己的权限模型,使得难以管理访问权限为所有这些资产。

变大的问题当你与不同的访问数据资产存在多个云管理解决方案。你需要的是一个统一的方法来简化管理你所有的数据在任何云。

发现阅读这本电子书:

  • 为什么你的组织需要一个现代数据管理方法全面覆盖的数据用例——从BI毫升
  • 关键部件是什么对于一个成功的数据治理框架
  • 数据治理的最佳实践数据lakehouse
  • 如何为您的数据统一管理,分析和人工智能与砖Lakehouse平台用例bob体育客户端下载