大规模操作机器学习

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机器学习迅速成为大数据生态系统中炙手可热的新工具。实际上,每个组织都在寻求利用机器学习,并在其应用程序中构建更深入、更丰富的预测分析。但在实践中,这是如何工作的呢?当组织希望将数百个模型投入生产时,他们会遇到哪些挑战?他们怎么能
让数据和模型的时代更接近实时?
本次会议将重点讨论领先的从业者如何能够利用MapR融合数据平台在生产中扩展他们的机器学习部署。bob体育客户端下载
将被展示的用例包括自动驾驶汽车以及零售和金融服务的分析服务。



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关于Sameer Nori

Sameer目前与MapR的合作伙伴合作,将联合解决方案bob体育外网下载推向市场。在此之前,他领导MapR SQL-on Hadoop产品集和Spark的产品营销工作。他在大数据、分析和商业智能领域拥有超过15年的咨询、售前和营销经验。