リアルタ▪ムなリテ▪ル(小売業)
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小売業におけるリアルタ▪▪ムデ▪▪タ
- 小売業におけるリアルタムデタとは，デタへのリアルタムなアクセスを意味します。バッチ式のアクセス,分析,コンピューティングからリアルタイムアクセスに移行することで,データは常時稼働の状態となり,正確でタイムリーな意思決定とビジネスインテリジェンス(BI)の推進が可能になります。需要予測,パーソナライゼーション,店頭在庫の可用性,到着時間予測,オーダーピッキングとコンソリデーションといったリアルタイムのユースケースは,サプライチェーンのアジリティ向上,サービス提供コストの削減,製品の可用性の最適化,在庫補充などを通じて組織に価値をもたらします。
小売業におけるリアルタ▪▪ムデ▪▪タの重要性
- この20年間で，eコマスやオムニチャネルへの移行が進行しました。しかし,消費者行動は,新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックによって根本的に変化しました。10年分の変化がわずか10週間で起こったといえるような状況です。ロックダウン(都市封鎖)により実店舗が閉鎖するなか,消費者はデジタルチャネルでの購買に移行しました。また，レストランでは店内飲食が禁止され，ドラ。一方で,消費者の購買行動の変化に伴い,不正行為の増加,サービスや商品に対する顧客の期待の変化,返品の増加,カーブサイドサービスや配達のコスト増大といった変化も現れています。
- 消費者に起因するこのような変化をさらに複雑にしているのは，昨今のサプラ。今後数年間における小売·消費財業界の最大のリスクは，不安定さといえるでしょう。
- 従来のビジネス戦略は一瞬にして意味を持たなくなりました。これまでの需要予測では適切な判断ができず,顧客の嗜好の変化が在庫切れを引き起こし,小売業者の利益率は低下しました。消費者がリアルタイムで買い物をするようになり,従来のデータウェアハウスアーキテクチャでは対応できなくなり,企業はよりリアルタイムな対応を可能にするソリューションへの移行を迫られました。この課題を解決するのがリテル向けレクハウスです。
リアルタ▪▪ムなデ▪▪タアクセスのメリット
- 大規模なデ，タを迅速に取り込むことで,バリューチェーン全体で高度な知見をリアルタイムに利用できるようになり,コストを削減してエラーを最小限に抑えます。小売業者では，情報なしでの意思決定は失敗にながります。このような誤りは，次のような状況を招きます。
- 需要を低く見積ることで急ぎの配送が発生し，速達便のコストがかかる。
- 製品の生産量の誤った予測が過剰な在庫コスト，売れ残り，廃棄の増加にながる。
- 故障への対応が，生産サ。
- 不完全または不正確なデ，タでの注文処理が，追加の配送コストや返品率の上昇にながる。
- 最新デ，タに基づいた消費者エンゲ，ジメントの機会を逃すことにより，販売機会の喪失をもたらす。
- リアルタイムなデータ処理により,バリューチェーン全体で遅滞のない運用状況の確認と,情報に基づいた的確な意思決定が可能になり,このような問題を回避できます。
Databricksのリアルタ. cerムデ. cerタの差別化機能
- 数据库のレ电子词典クハウスはδδ生活表,オートローダー,光子などのテクノロジーを使用しており,お客様におけるリアルタイムなデータアクセス,意思決定を可能にします。
- リテル向けレクハウスは，ニアリアルタムで最大規模のデタジョブをサポトします。例えば,お客様はトランザクションログシステムから1日あたり15秒間隔で4億件近いイベントを取り込んでいます。データ処理を行うとレポート作成や分析が中断されるため,小売業のお客様の多くは,夜間にバッチ処理を行い,データウェアハウスにデータをロードしています。中には，週次または月次でデ，タをロ，ドしている企業もあります。
- レ@ @クハウスの@ @ベントドリブンなア@ @キテクチャでは,ラムダアーキテクチャなどの従来のアプローチと比較して,バッチデータやストリーミングデータの取り込みと処理がシンプルです。このアーキテクチャは,変更データの取得処理を実行し,酸コンプライアンスのトランザクションをサポートします。
- Delta活动表は，デタパプランの構築をシンプルにし，リネジを自動的に作成して運用管理をサポトします。
- レ@ @クハウスは，リアルタムストリミングのデタを取り込み，ストリミングデタに対する分析を可能にします。デ，タウェアハウスでは、いかなる分析を行うにも、データウェアハウスからの抽出、変換、ロード、追加抽出が必要です。
- 光子は，画期的なクエリ性能を提供します。ユーザーは最大規模のデータセットにクエリを実行し,BIツールでのリアルタイムな意思決定を可能にします。
リテル向けレクハウスの詳細は，こらをご覧ください。