构建一个操作高效omnichannel业务

汇集了数十年的断开连接的数据

通过消费者购物,巴西主要零售商与近1亿客户,60多年了。但随着几十年的偏差数据和孤立的渠道影响决策已经和仍在整个组织,通过的数据团队努力拼凑一个完整的消费需求影响业务操作和供应链方面的考虑。

由于长寿和性质的业务,通过有许多传统的事务环境中,包括一个基于Hadoop的主机。多年来,他们已经巩固这一个Teradata数据仓库管理复杂,无法支持他们的数据科学家的需要,迫使他们建立和训练模型对个人笔记本电脑。没有合作的能力和规模的培训对他们的整个数据集,数据科学家无法完全评估见解在上下文相关信息。

“协作是一个巨大的痛苦点,所以是可伸缩性,“说Cezar Steinz, MLOps经理通过。“我们需要培养和完整的数据模型。可以超过240亿行信息。火车是不可能的这类模型在笔记本电脑上。”

这导致分析精度降低,稳定从客户欺诈防范之旅——最终削弱了收入和经济增长放缓。通过意识到为了充分授权数据科学家和分析师,他们不仅需要一个共同的数据层,而且还能够有效地和协作实施他们的数据,帮助供应链优化、需求预测和更多。建立一个统一的数据结构和简化分析和ML,通过转向砖。

数据治理、欺诈预防和消费需求

砖Lakehouse平台Azure使得通过访问的洞bob体育客户端下载见,带来更好的商业决策,包括计算生产,确定下一个最好的报价或行动(NBO / NBA),检测和减少欺诈,和发展中定价模型驱动转换和金融服务(信用个性化和其他付款方法)。

lakehouse方法,通过目前的通用视图的数据分析和毫升。三角洲湖用于提供数据一致性和可靠性随着公司构建ETL管道通过集成与权力BI饲料BI仪表板以及支持毫升的培训模式。更重要的是,他们能够提供高性能和自信,这是至关重要的会议日常决策的需要。

说:“砖给了我们更好的数据治理Steinz。“三角洲湖,分析师可以访问的数据需要解决手头的特定用例——如果我们谈论的是物流载体,例如,我们访问相关的物流数据表。它是理想的,我们可以与合适的人分享特定的数据。“三角洲湖还提供通过更好的可追溯性,这样他们就可以有一个更好的理解他们的数据是如何被使用的以及他们是否可以重用的数据在不同的ML模型。

特色商店,一个集中的存储库的功能,提供了通过数据科学家和分析师可以轻松分享和发现功能。这使得他们不仅真正统一数据,但也的团队访问和使用数据业务做出更好、更明智的决定。“砖功能存储使我们能够创建一个健壮的和稳定的环境来创建和重用功能被模型、“Steinz说。“这使得我们的数据科学家和分析师更有效率,因为他们不再需要浪费时间将数据转化为功能每次都从头开始。”

lakehouse数据集中,他们的分析师使用砖SQL的快速分析数据和与其他业务通过权力分享见解BI仪表盘和报表。MLflow,通过数据的科学家们能够轻松地管理整个毫升生命周期——从跟踪模型版本运行实验和评估结果。“与MLflow创建一个项目是至关重要的,因为它使我们可行的方案模型在任何平台上运行,“Steinz解释道。bob体育客户端下载“这意味着我们不再局限于我们如何部署毫升影响我们的生意。”

数据民主化和流线型的ML模式

与数据性能的嗡嗡声和数据科学处理所有的数据时,通过已经能够快速开发和部署毫升帮助客户流失预测模型,产品推荐,欺诈和信用分析,和客户行为分析。这些不同的用例允许通过提供一个购物体验,是安全的和具有高度针对性的满足他们的需求变化无常的客户——导致增加转换和客户生命周期价值。在分析方面,统一的视图到数据给他们的能力从精简供应链中提取的见解,帮助指导策略操作新产品创新,喜欢他们的客户的机会。

从运营的角度来看,砖已经帮助减少计算成本和提高跨团队协作。在整个数据组织,通过实现生产率增长30%,导致估计总R的储蓄390万美元。借助功能存储和自动集群管理,他们也看到了数据处理的成本下降25%。

“我们的数据部呈指数级增长,我们满足业务预期快速、一致和高价值的交付,“Steinz表示。“这是唯一可能的,因为砖Lakehouse平台和其背后的专家。”bob体育客户端下载

展望未来,与数据的民主化根深蒂固的在他们的文化中,通过好准备实现自己的使命是让顾客的梦想成真通过利用数据和AI提供最好的购买体验。