交付层次的游戏体验,让玩家回来了

努力利用大量的游戏数据

世嘉游戏行业一直是一个创新的强国。开创性的游戏开发房子,世嘉已经搅动起multi-million-selling游戏系列,包括声波刺猬和足球经理。与超过3000万个客户,世嘉仍专注于创造惊人的游戏经验——但是现在数据是主要的原因。25000事件收集每一秒,他们现在能够利用他们的数据来创建一个交互式游戏社区的玩家体验个性化的所有接触点,从与客户服务团队的互动新游戏特性驱动订婚。

不幸的是,他们分散环境数据团队难以实施的非结构化,并高效地流数据分析和毫升。Stanley Wang世嘉数据科学家回忆说,“当时,我来处理我们的数据是很困难的,因为它是存储在不同的平台和架构。bob体育客户端下载我们有东西存储在S3、红移和其他人放在微软Azure。”他继续说,“一个最大的问题是管理所有这些摄入的数据源在一个地方,这样我们可以用毫升项目。“使用Jupyter笔记本在本地机器上,数据科学团队花费了过多的时间访问和进口来自不同数据源的数据。

和有限的计算在笔记本电脑上,他们无法规模勘探和模型训练,极大地限制他们的能力提供游戏产品团队的创新见解和工作室团队帮助商业和营销决策。菲利克斯•贝克,世嘉欧洲,数据服务经理解释说,“我们有瓶颈,当三个工作室试图分析查询相同的红移表在同一时间,而第四个已经发起了一项工作持续10个小时,阻止它的使用。“世嘉欧洲需要一个统一的方法来管理他们的数据量摄取,以及一个开放的环境,使团队之间的协作。

搬到Lakehouse民主化数据,人工智能和BI

其他数据和人工智能平台测试后,世嘉选择砖AWS Lakehousbob体育客户端下载e平台作为其基础数据平台数据工程,科学分析和数据。费利克斯解释说,“我们尝试了基于云的数据仓库,但是当测试,他们没有足够的摄取能力为我们流的需要。规模与三角洲湖”,他们可以很容易地计算来处理大量的结构化和非结构化数据——包括财务数据、匿名客户信息、和游戏行为和分析数据。+,他们可以提供更有效率和流线型的数据管道给BI报告和ML模型——都集中在提高游戏体验。

“lakehouse架构完全符合我们的需要,”弗朗西斯·哈特说,世嘉的在线技术总监。“我们可以将数据存储在一个位置,为所有数据团队提供接近实时的获取他们所需要的。”

数据团队间的协作,支撑互动工作区和支持多种编程语言,也提高了数据的生产力和效率。“我们现在有一个团队在业务数据,”弗朗西斯说。“我们已经解决了问题在业务在一起,而不是在个人领域的工作。”

世嘉现在使用砖SQL跟踪关键指标群组用户playstyle通过BI报告,包括实时数据驱动社区活动,帮助评估新特性,识别机会更好地参与他们的社区,防止盗版的使用,提高球员参与等等。他们也开发了自己的ML算法来调整游戏和玩家更新基于交互。例如,如果新球员在努力建立自己的游戏在一段时间内,世嘉检查和更新UI增加易用性。

史丹利补充说,“与砖的帮助下,我们已经能够完全转换数据科学决策的角色,是一个关键支柱业务。”

更多游戏的见解,参与游戏

使用砖Lakehouse以来,世嘉解锁游戏的见解来提高玩家通过有针对性的产品创新设计经验和提高盈利机会接触和收入。数据科学工作室团队更快和更有效地工作,因为数据集可以在一个集中的环境,使简单的模型执行。简化数据摄入可伸缩的砖Lakehouse世嘉提供了可用的数据比他们之前有过。费利克斯说,“以前的建筑,我们设法收集数据每半小时。砖我们可以收集他们的每一分钟。”

与砖Lakehouse为基础的数据分析和毫升基础设施,世嘉准备productionize更多的用例,包括情绪分析社交媒体来衡量预映兴奋和更新后处理评论;球员行为分析发现“未知的”风格的游戏;获得实时游戏统计数据在流光广播进一步定制通信;为销售和财务预测和分析经销商数据。

建立一个忠诚的和繁荣的社区需要集体的努力。数据生成的见解他们热情的顾客在他们的指尖,世嘉现在能够提供一系列以经验旨在提高品牌忠诚度,降低整体生产,同时增加今天和未来的收入。“我们有更好、更快的洞察数据使我们能够提供一个更好的社区游戏体验,增加客户满意度不仅我们的游戏,而且整个世嘉的经验,”弗朗西斯总结道。