数据仓库
非è fatto per il mondo moderno
来吧光盘，来吧相机，来吧软盘，来吧数据仓库，来吧大故事。玛诺维casi d'uso hanno偏爱l' emergent di nuove技术。我CD非所有音曲谱音乐在流。你的照片和你的照片不一样。我的软盘不属于竞争对手capacità di stoccaggio infinita del cloud。E i数据仓库，非所有，非所有，非数据仓库。
È ora di UN approccio più简单
L'AI è una priorità per ogni organizzazione。基础设施问题，过时的要求，不同意实现的进步。È在未来的世界里，我们将会看到一个崭新的建筑già在未来的世界里，我们将会看到一个美好的未来。
新时代的新事物
La数据湖屋è un'architettura di dati aperta che unisce il meglio dei数据仓库e dei数据湖su un' uniica piattaforma。
Ora è可能的memorizzare tutti i dati(结构，半结构和非结构)在un数据湖aperto e ottenere comunque la qualità， le prestazioni, la sicurezza e la治理che ci si aspetta da un数据仓库。Ciò rende il lakehouse l'unica architettura在grado di supportare Business Intelligence, analisi SQL, applicazioni di dati in tempo realale，数据科学和机器学习su un'unica piattaforma。
Una piattaforma per tutti i casi d'uso
关键因素
Delta Lake è un progetto开源che porta affidabilità， sicurezza e prestazioni al data Lake aziendale, essenziale per costruire un'architettura lakehouse su sistemi di storage esistenti quali Amazon S3, Azure data Lake Store e谷歌云存储。
Delta Lake viene immagazzinato in un formato di dati aperto, evitando l'isolamento dei dati dovuto all'utilizzo di formati proprietari e同意书l'accesso a unvasto生态系统开源。Oggi migliaia di aziende già esabyte di dati ogni mese con三角洲湖。
Le lakehouse fanno quello che i数据仓库无所有费用
Il lakehouse supera i limiti del数据仓库poiché è progettato per gestire tutti i tipi di dati, supportando al tempo stesso sia carichi di lavoro数据仓库传统，sia机器学习，在maniera nativa。Il lakehouse aggiunge tutte queste funzionalità al data lake estistente, creando un unico sistema aperto per giestre tutti i dati aziendali e supportare nuovi casi d'uso。
| 数据仓库 |  Lakehouse |
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|---|---|---|
 格式 |
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| 格式 |
Chiusi | Aperta |
 Tipi di dati |
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| Tipi di dati |
Strutturati * | Qualsiasi tipo di dati |
 可伸缩性 |
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| 可伸缩性 |
Limitata * * | Altamente scalabile |
 成本 |
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| 成本 |
$ $ $ | ＄ |
 属于接近d 'uso |
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| 属于接近d 'uso |
BI、SQL | BI, SQL, ML，应用程序在节奏真实 |
 数据访问 |
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| 数据访问 |
单独的SQL | 使用SQL、R、Python和其他语言直接访问文件的开放api |
 可靠性 |
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| 可靠性 |
Dati affidabili di alta qualità con transazioni ACID | Dati affidabili di alta qualità con transazioni ACID |
 治理 |
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| 治理 |
表的行/列级的细粒度安全性和治理 | 表的行/列级的细粒度安全性和治理 |
 Prestazioni |
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| Prestazioni |
高 | 高 |
*支持限制按数据半结构
**Costi proibitivi per la scalabilità
神父数据仓库è d'accordo。
Scarica la tua copia omaggio del nuovo libro di Bill Inmon构建数据湖屋。
湖屋变形数据湖
在paludi di dati的Le lakehouse superano i problem fondamentali che hanno trasformato i data lake。Le lakehouse portano qualità al数据湖aggiungendo Le funzionalità chiave del数据仓库，quali transazioni, scheme治理。Inoltre, sfruttano多样化的tecniche di ottimizazione delle prestazioni per conentire un'analisi velocity。谢谢你的一个任务，在我的数据湖上，在我的数据湖上，在我的数据湖上，在我的数据湖上。
| 数据湖 | Lakehouse |
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|---|---|---|
| 格式 |
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| 格式 |
Aperta | Aperta |
| Tipi di dati |
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| Tipi di dati |
Qualsiasi tipo di dati | Qualsiasi tipo di dati |
| 可伸缩性 |
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| 可伸缩性 |
Altamente scalabile | Altamente scalabile |
| 成本 |
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| 成本 |
＄ | ＄ |
| 属于接近d 'uso |
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| 属于接近d 'uso |
毫升 | BI, SQL, ML，应用程序在节奏真实 |
| 数据访问 |
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| 数据访问 |
Altamente scalabile | 使用SQL、R、Python和其他语言直接访问文件的开放api |
| 可靠性 |
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| 可靠性 |
质量低，数据沼泽 | Dati affidabili di alta qualità con transazioni ACID |
| 治理 |
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| 治理 |
治理scadente perché è必要应用程序sicurezza ai文件 | 表的行/列级的细粒度安全性和治理 |
| Prestazioni |
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| Prestazioni |
低 | 高 |
神父数据仓库è d'accordo。
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La prima e unica piattaforma湖屋在云阿尔蒙多
Fornita e gestita come servizio su AWS, Microsoft Azure o谷歌Cloud, la Lakehouse Platfobob体育客户端下载rm di Databricks rende disponibili tutti dati presentnel data lake per numero infinito di casi d'uso guidati dai dati。
Gli, egneri, dei, dati，的数据，所有权，合意，管道，di, dati, veloci, affidabili。Gli分析师所有费用BI seegendo查询SQL più velocemente della maggior parte dei数据仓库。我数据科学家所有的snellire le MLOps。E quando tutti i team di gestione dei dati operano la stessa piattaforma, si wanono ridurre drasticamente i costi infrastructure, auentare la produttività dei team E accelerare l'innovazione。
Bi和SQL
Analisi direttamente sul数据湖
Databricks porta l'analisi dei dati nel数据湖，offrendo le prestazioni del数据仓库abbinate所有'economicità del数据湖。
利用标准的开源的每个evitare l'isolamento dei dati, la Lakehouse平台di Databricks offre l'affibob体育客户端下载dabilità， la qualità e le prestazioni di cui数据湖sono privi originariamente, oltre un rapporto prezzo/prestazioni fino一个6 volte migliore rispetto ai tradizionali数据仓库在云端。
Ingegneria
一些蒂
新鲜证据facilità
Databricks fornisce una soluzione completa per il数据工程(获取，详细说明e日程安排)che automatizza il过程完成，di costruzione e manutenzione delle pipeline e esecuzione decarichi di lavoro ETL direttamente su数据湖，在modo che gli ingegneri possano concentrarsi la qualità e sull'affidabilità per fornire信息工程preziose。
在流中精心制作
精心设计的流简洁，可伸缩的容错
Con Databricks, i team di gestione dei dati possono estrappolari信息和approfonite fruibili da dati真主安拉rinfusa, Con ' operaazione continua che re garanzie di servizio a una frazione del costo。L'utilizzo di Databricks per casi d'uso in streaming offre ai team la capacità di creare applicazioni guidate dai dati in tempo realale, caratterizzate da bassa latenza, scalabilità e tolleranza agli errori。
数据科学e ML
完整的机器学习
在数据科学和机器学习中，数据是最完整的。Abilitando l'accesso a pipeline di dati con qualità e prestazioni elevate ea funzionalità di machine learning“out of the box”，Databricks同意书ai team di dati e ML di collaborare su una piattaforma unificata, accelerando l'intero ciclo di vita del machine learning, dall'ingegnerizzazione delle feature真主安拉produzione。
Sicurezza e amministrazione comuni
Sicurezza e amministrazione comuni
数据保护，数据控制，数据控制，颗粒接入capacità数据保护，数据保护，政治接入，数据保护，数据保护，数据保护，数据保护，数据保护，数据保护，数据保护，数据保护。Gli管理，della piattaforma，所有手势，便利，l'intera, esperienza，苏拉，piattaforma，控制，la spesa, su, ogni, spazio, di lavoro。
精雕细琢，物尽其用
精雕细琢，物尽其用
联机程序ETL自动affidabili，数据计算计算，统一计算管理，云计算计算，数据计算结构，湖泊结构，可扩展数据计算。
数据湖
资料证明qualità
伊尔陀数据湖连续性già la stragrande maggioranza dei dati结构，半结构，非结构。Ora potrai abbinare l' aperture e la flessibilità del data lake a una solida affidabilità e qualità per supportare le esigenze di tutti i casi d'uso di analisi su larga scala。
Scopri
Passa il mouse sul grafico per scoprire i livelli di una lakehouse costruita su Databricks。
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完整的机器学习
在数据科学和机器学习中，数据是最完整的。Abilitando l'accesso a pipeline di dati con qualità e prestazioni elevate ea funzionalità di machine learning“out of the box”，Databricks同意书ai team di dati e ML di collaborare su una piattaforma unificata, accelerando l'intero ciclo di vita del machine learning, dall'ingegnerizzazione delle feature真主安拉produzione。
数据保护，数据控制，数据控制，颗粒接入capacità数据保护，数据保护，政治接入，数据保护，数据保护，数据保护，数据保护，数据保护，数据保护，数据保护，数据保护。Gli管理，della piattaforma，所有手势，便利，l'intera, esperienza，苏拉，piattaforma，控制，la spesa, su, ogni, spazio, di lavoro。联机程序ETL自动affidabili，数据计算计算，统一计算管理，云计算计算，数据计算结构，湖泊结构，可扩展数据计算。
资料证明qualità伊尔陀数据湖连续性già la stragrande maggioranza dei dati结构，半结构，非结构。Ora potrai abbinare l' aperture e la flessibilità del data lake a una solida affidabilità e qualità per supportare le esigenze di tutti i casi d'uso di analisi su larga scala。Le aziende più importanti al mondo stanno passando al lakehouse
