Delta Live Tables演示
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Delta Live Tables概述
在这个演示中，我们将让您初步了解Delta活动表这是一项云服务，可在Delta Lake上轻松实现可靠的ETL(提取、转换和加载功能)。它通过简单的UI和声明性工具帮助数据工程团队简化ETL开发，通过定义的数据质量规则和不良数据监控提高数据可靠性，并通过事件日志的深度可见性扩展操作。
使用Delta Live表流式数据
让我们来分析一下2022年数据+人工智能峰会的推文吧!现代数据工程需要更高级的数据生命周期来进行数据摄取、转换和处理。在本节课中，您将了解Databricks Lakehouse平台如何提供端到端数据工程解决方案，使构建和维护数据管道的复bob体育客户端下载杂性自动化。享受一个有趣的，实时的，流式数据的例子，Twitter数据流，Databricks Auto Loader和Delta live Tables以及拥抱脸的情绪分析。
如何创建低延迟流数据管道与Apache Kafka或亚马逊Kinesis和Delta Live表
如当前所示。io 2022年在奥斯汀举行的会议(下一代Kafka峰会)，这个现场演示详细说明了Databricks Lakehouse平台如何简化数据流，在一个平台上提供流分析和应用程序。bob体育客户端下载了解如何构建从消息总线接收的低延迟流数据管道汇合的云， Apache Kafka或任何其他Kafka兼容的云服务，如亚马逊MSK。同样的原则也可以用于从Amazon Kinesis中摄取数据。弗兰克的全体会议跨越Spark on DatabricksSpark结构化流处理三角洲湖,Delta活动表．幻灯片，代码和一个博客是可用的。
潜入更深的三角洲湖
突然?
