稀疏的张量
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Sptensor是一个表示稀疏张量的类。稀疏张量是一个大部分元素为零的数据集，一个这样的例子是一个大对角矩阵。(它有很多零元素)。它不存储张量对象的全部值，而是存储非零值及其对应的坐标。稀疏张量存储格式允许我们只存储非零值，从而减少了存储需求，并消除了涉及零值的不必要的无声计算。以下是它的主要属性:- 稀疏张量的非零值的1维数组。
- subs (numpy.ndarray) val值坐标的二维数组。
- 形状(元组)
- func(二进制运算符)这个函数用来构造稀疏张量作为累加器。
- __init__(self, subs, vals，shape = None, func=sum.__call__)sptensor类的构造函数。sub和val (numpy.ndarray)或(list)是sp张量的坐标和值。
- tondarray(自我)这个函数返回一个numpy。与sptensor值相同的Ndarray对象。
- 交换(自我,顺序)通过应用这个函数，它将返回按给定顺序(列表)进行排序的sptensor对象。
- ipermute(自我,顺序)返回sp张量对象，该对象按给定顺序(列表)的倒数进行排列。
- 复制(自我)返回sp张量的复制sp张量对象。
- totensor(自我)返回与sptensor值相同的张量对象。
- nnz(自我)返回sp张量中非零元素的个数。
- ndims(自我)返回张量的维数。
- dimsize(自我,印第安纳州) 返回指定维度的大小。与shape[ind]相同。
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