预测分析
回到术语表什么是预测分析?
预测分析是一种高级分析，它使用新的和历史数据来确定模式并预测未来的结果和趋势。预测分析如何工作?
预测分析使用了许多技术，如统计分析技术、分析查询、数据挖掘、预测建模和对数据集的自动机器学习算法，以创建预测模型，对特定事件发生的可能性进行数值计算，并包括假设场景和风险评估。通过预测分析，组织可以发现和利用数据中包含的模式，以检测风险和机会。预测分析通常与大数据相关，例如，工程数据是从传感器、仪器和其他连接系统中检索的。另一方面，组织的业务系统数据可以包含交易数据、销售结果、客户投诉和营销信息。为了从大数据中提取价值，公司使用类似工具将算法应用于大型数据集Hadoop和火花。它们可以捕获、存储和处理来自不同来源的大量结构化或非结构化数据，比如衡量您业务的连接设备和传感器。预测分析生命周期的不同阶段
预测分析有自己的生命周期;它的第一个生命周期从它诞生时的问题陈述开始，一直到被另一个模型取代。以下是预测分析的各个阶段:
预测分析可以帮助您提供可靠的实时建议，降低成本，提高安全性，并为投资提供信息。额外的资源
回到术语表
