整体设备效能

什么是整体设备效能?

整体设备效能（OEE)是一种衡量制造业在计划运行期间，利用(设施、时间和材料)与其全部潜力进行比较。它确定了真正具有生产力的制造时间的百分比。OEE是一个显示离散或连续流程总体性能的仪表板。OEE最大化为100%，这意味着只生产好部件(100%质量)，以最高速度(100%性能)，并且没有中断(100%可用性）.

测量OEE是制造业的最佳实践。通过测量OEE和潜在损失，可以获得关于如何系统地改进制造过程的重要见解。OEE是识别损失、衡量进度和提高制造设备生产率(即消除浪费)的有效度量标准。

为什么这很重要?

几十年来，OEE一直被用作主要的制造业指标。从历史上看,OEE监控在批量基础上直接从机器上手动收集数据并计算度量。就其本身而言，OEE是一个监测过去和历史性能的反应式仪表板——OEE的真正力量是指导实现改进OEE组件的用例——部署预测性维护以提高可用性，或利用计算机视觉来提高功能预测的质量。

Databricks的差异化能力是什么?

• 砖的Lakehouse使用包括Delta, Delta Live Tables, Autoloader和Photon在内的技术，使客户能够为实时决策提供数据。
• Lakehouse for MFG以接近实时的间隔支持最大的数据作业。例如，客户每天以15秒的间隔从事务日志系统中带来近4亿个事件。由于在数据处理期间会中断报告和分析，大多数零售客户在夜间批处理期间将数据加载到数据仓库。一些公司甚至每周或每月加载数据。
• Lakehouse事件驱动架构提供了一种比遗留方法(如lambda体系结构)更简单的获取和处理批处理和流数据的方法。该体系结构处理变更数据捕获，并为事务提供ACID遵从性。
• Delta活动表简化数据管道的创建，并自动在沿袭中构建，以协助进行管理。
• 的Lakehouse允许实时流数据摄取和流数据分析。数据仓库需要从数据仓库提取、转换、加载和其他提取来执行任何分析。
• 光子提供创纪录的查询性能，使用户能够查询甚至最大的数据集，以支持BI工具中的实时决策。

为了建立预测性OEE能力，需要解决哪些数据挑战?

• 处理大量和各种物联网数据为了实现OEE制造商中嵌入的预测用例，Lakehouse可以处理所有类型的不同数据结构和模式，包括从温度、压力和每秒振动的间歇读取到处理完全非结构化数据(例如图像、视频、文本、光谱数据)或其他形式的数据，如热像图或声音信号，从边缘通过各种支持的驱动程序和协议交付。
• 管理实时数据的复杂性:为了推动持续的过程监控、吞吐量优化或预测性维护，Lakehosue可以对流数据进行实时分析。湖屋可以实时或近实时地有效地吸收、存储和处理流数据，以便立即提供见解和行动。
• 从独立的竖井中释放数据-价值链中的专业流程(创新平台、质量管理体系、MES等)奖励不同的数据bob体育客户端下载源和数据管理平台，为独特的竖井解决方案量身定制。这些窄点解决方案只考虑跨企业数据所能提供的一小部分洞察，从而限制了企业价值，此外，重复竖井解决方案将业务分开，限制了协作机会。此外，Lakehouse还吸收、存储、管理和处理来自价值链中所有点的流数据，将其与数据历史学家、ERP、MES和QMS源相结合，并将其转化为可操作的见解。
• 多样化的分析能力-遗留数据仓库对平台使用和性能的洞察和分析能力有限。bob体育客户端下载对于互联制造物联网解决方案，Lakehouse提供了广泛的分析选项，包括从SQL分析和搜索功能到支持机器学习和建模的工具，以及与提供专业仪表板和业务分析功能的领先商业智能(BI)解决方案的紧密集成。
• 预测建模能力预测建模能力是提供见解的关键，Lakehouse提供笔记本驱动的机器学习能力，用于预测和防止干扰影响操作。

额外的资源

• Databricks制造业解决方案