Jupyter笔记本
回到术语表木星笔记本是什么?
Jupyter笔记本的用途是什么?
Jupyter笔记本可用于各种数据科学任务，如探索性数据分析(EDA)、数据清理和转换、数据可视化、统计建模、机器学习和深度学习。使用Jupyter笔记本有什么好处?
Jupyter笔记本特别适用于通过代码、降价、链接和图像的组合来“展示数据团队所做的工作”。它们易于使用，可以逐个单元运行，以便更好地理解代码的功能。
Jupyter笔记本还可以通过web界面转换为多种标准输出格式(HTML, Powerpoint, LaTeX, PDF, ReStructuredText, Markdown, Python)。这种灵活性使得数据科学家可以很容易地与其他人分享他们的工作。
木星笔记本如何工作?
Jupyter笔记本电脑有两个组成部分:前端网页和后端内核。前端网页允许数据科学家在矩形“单元格”中输入编程代码或文本。然后浏览器将代码传递给后端内核，后端内核运行代码并返回结果。使用Jupyter笔记本电脑的缺点是什么?
- 难以保持和同步协作编写代码时。
- 很难操作您的代码当使用Jupyter笔记本时，因为它们没有任何内置的集成或工具来操作您的机器学习模型。
- 难以规模化Jupyter笔记本是专为单节点数据科学设计的。如果你的数据太大，无法装进电脑的内存，那么使用Jupyter笔记本电脑就会变得非常困难。
Jupyter笔记本在Databricks上可用吗?
正在寻找一个强大的数据科学协作工具?看看Databricks就知道了!我们的笔记本允许您以多种语言与来自工程、数据科学和机器学习团队的同事一起工作，具有内置的数据可视化和作业操作化。注册免费试用吧．Databricks是否为Jupyter notebook提供支持?
是的。数据库集群可以配置为使用IPython内核以便利用Jupyter生态系统的开源工具(例如显示和输出工具)。bob下载地址Databricks也提供支持导入和导出。ipynb文件，所以你可以很容易地在Jupyter笔记本上找到你离开的地方，在Databricks上-反之亦然。最后，Databricks长期以来一直支持核心开源Jupyter库bob下载地址Databricks机器学习运行时．如何在Databricks上使用IPython内核
很容易。查看文档,然后注册免费试用Databricks．额外的资源
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