异常检测

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异常检测是一种识别罕见事件或观测结果的技术，这些事件或观测结果在统计上与其他观测结果不同，从而引起怀疑。这种“异常”行为通常意味着某种问题，如信用卡欺诈、机器故障或网络攻击。在金融领域，由于要观察数千或数百万个交易，异常检测可以帮助指出错误发生的位置，加强根本原因分析，并快速获得有关问题的支持。异常检测通过检测异常点并通知责任方采取行动，有助于监控混沌工程的原因。机器学习和人工智能越来越多地用于欺诈检测和反洗钱(AML)的异常检测。

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