您为核心数据平台所做的架构决策会影响数据分析、数据科学和机器学习的可靠性、性能和效用。bob体育客户端下载本专题将分享您采用数据湖屋和从数据湖、数据仓库和数据湖屋迁移的经验;以及将湖屋与其他数据平台集成。bob体育客户端下载

技术/主题创意:Lakehouse Architecture，三角洲湖，光子，平台安全与隐bob体育客户端下载私，Severless，管理，数据仓库，数据湖，Apache冰山，数据网格

数据治理、安全性和遵从性非常重要，因为它们有助于确保在整个企业范围内安全地维护和管理所有数据资产，并确保公司符合监管框架。本专题旨在分享跨云的结构化和非结构化数据治理的最佳实践、框架、流程、角色、策略和标准。

技术/主题构想:数据治理、多云、统一目录、安全、合规、隐私

数据共享正在加速数字经济中的创新，因为企业希望与客户、合作伙伴、供应商和内部业务部门轻松安全地交换数据，以更好地协作并从数据中释放价值。bob体育外网下载分享跨数据平台和云提供数据的最佳实践，避免复制和锁定的方法，以及通过市场分发数据产品。bob体育客户端下载

技术/主题创意:共享与协作，三角洲分享，数据清洁，数据洁净室，数据市场

现代数据工程对于寻求优化数据处理和降低成本的企业至关重要。展示您如何使用系统和流程的组合来摄取、编排并将原始数据转换为高质量的信息，以支持分析和机器学习等用例。深入研究数据架构、软件工程、ETL、数据管理、数据质量、DataOps和编排的最佳实践。

技术/主题思想:数据管道、编排、CDC、奖章架构、Delta Live Tables，印度生物技术部,砖的工作流、数据转换、ETL/ELT、lakehouse、数据湖、DataOps、Parquet、数据网格、Apache Spark内部。

世界是实时运行的，今天的组织需要在事件发生时立即做出反应。数据流解锁实时摄取、分析、机器学习和应用程序。您是如何通过数据流实现更快的决策、更准确的预测和改善客户体验的?分享使用您最喜欢的工具和语言实现实时数据管道的最佳实践，以及降低实时数据工作流复杂性和消除筒仓以支持所有实时用例的经验。

技术/主题思想:Apache Spark结构化流、实时摄取、实时ETL、实时ML、实时分析和实时应用，Delta活动表．

大规模运作和生产机器学习项目以影响业务影响具有独特的挑战。请告诉我们您的组织在生产中扩展ML的方法——您是如何在整个端到端机器学习生命周期中应用MLOps实践的，从功能工程和实验到生产应用中的模型部署和监控?

技术/主题领域:mlop，特征存储，组织ML, MLflow, MLR，服务等

机器学习继续颠覆行业，加速业务成果——跨越用例和行业。请与我们分享您的公司是如何应用ML来解决业务挑战的，您正在使用哪些具体的技术，您吸取了哪些经验教训，以及您是如何将数据科学与组织的其他部分集成在一起的。

技术/主题领域:PyTorch、TensorFlow、Keras、XGBoost、Fastai、scikit-learn、Python和R生态系统、深度学习、笔记本等。

未经分析的数据是浪费的。通常，这种分析以报告和可视化的形式出现，使公司能够做出更高质量的决策。如果你有为数据仓库、SQL分析、BI和可视化构建分析管道、集成、工具或基础设施的经验，峰会的观众会很乐意向你学习。

示例技术/主题想法:ANSI SQL, Redash, Databricks SQL, Tableau, Power BI，可视化技术，Spark SQL和DataFrames，基于数据仓库的分析

尽管在过去10年里，数据和人工智能领域取得了很大的进步，但仍有许多令人兴奋的问题有待解决，系统也有待优化。我们致力于学术和先进的工业研究，希望讨论大规模数据分析和机器学习系统，为它们提供动力的硬件(gpu, I/O存储设备等)，以及这些系统在基因组学、天文学、图像扫描、疾病检测、疫苗研究等用例中的应用。

实现一个成功的数据策略比以往任何时候都更加复杂。选择一个数据湖屋平台只是第一步。bob体育客户端下载真正的采用需要对人员和流程采取深思熟虑的方法。分享你在调整目标、确定正确的用例、组织和支持团队、降低风险以及大规模运营方面的经验和见解，以利用数据、分析和人工智能获得更多成功。

每场演讲最多可接受2位演讲者。你需要为每个提案包括以下信息:

• 提议的标题和演示概述
• 演讲的难度级别:初级(刚刚开始)，中级(熟悉概念和实现)，高级(专家)
• 主讲人:传记，爆头
• 口语练习(视频或YouTube链接)。如果你没有口语样本，请录下自己解释建议话题的录音。

请帮助我们理解为什么您的演示文稿适合Summit。请记住，本次活动是为全球数据、分析和人工智能专业人士举办的。所有的陈述和支持材料必须有深刻的见解和包容性。以下是一些最佳实践，供你在撰写提案时参考:

• 给你的提案一个简单明了的标题。
• 清楚地概述您的建议将为其他数据从业者提供的价值和好处。
• 确保提供带有世界场景和用例的原创想法。获得技术-显示代码片段或一些工作代码的演示。
• 将提案的范围限制在指定的时间范围内(15分钟，40分钟或90分钟的深度潜水)。
• 不要让你的提案包含产品、营销或推销内容——没有专业术语会增加你被接受的机会。
• 你的演讲中是否有女性、有色人种或其他经常在技术会议上被低估的群体的成员参与?多样性是我们在审查提案时认真考虑的因素之一，因为我们试图扩大我们的发言人名单。

申请在Data + AI峰会上发言时，我们要求您提交一张照片，用于宣传材料，例如在活动网站上。

为了确保我们能够以最好的方式呈现您，您提交的照片必须遵循以下要求:

• 它必须是一张可识别的照片，包括你的整个头部/面部。它应该描绘你的胸部以上，你的头朝着框架的中心。把它想象成LinkedIn的个人资料图片。
• 它的大小和纵横比必须最小为500x500px。
• 你的照片必须是全彩的。

如果您的图像不符合这些要求，您可能会被要求提供替换。