客户的故事
提供更高级别的游戏体验，吸引玩家回访
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每天提供个性化的游戏体验
“通过Databricks Lakehouse，我们可以访问整个玩家社区的数据输入，获得我们可以快速构建他们喜欢的新功能的见解。”
——SEGA欧洲数据服务经理Felix Baker
从标志性游戏《刺猬索尼克》到最近的热门游戏《战锤》，数十年来世嘉欧洲一直为全球玩家带来快乐。世嘉拥有3000万用户，每秒钟收集超过25000个关于玩家行为和游戏内互动的有价值的数据事件。在2019冠状病毒病(COVID-19)大流行期间，世嘉的活跃玩家激增了两倍，但难以通过其传统基础设施获得可操作的洞察。他们缺乏在环境中处理大量传入数据的计算能力，从而使他们的数据科学团队能够提供可操作的分析。现在，在Databricks Lakehouse平台上，世嘉能够bob体育客户端下载将所有数据民主化，用于分析和机器学习(ML)，通过相关的玩家交流和更新，以及有助于减少流失和增加收入的新产品，提供个性化的游戏体验。
努力利用大量游戏数据
世嘉长期以来一直是游戏行业的创新巨头。作为游戏开发领域的先驱之一，世嘉推出了包括《刺猬索尼克》和《足球经理》在内的数百万销量的游戏系列。拥有超过3000万用户的世嘉仍然专注于创造令人惊叹的游戏体验-但现在数据是主要驱动力。每秒收集25000个事件，他们现在能够利用他们的数据创建一个交互式游戏社区，在这个社区中，从与客户服务团队的互动到推动粘性的新游戏功能，所有接触点的玩家体验都是个性化的。
不幸的是，他们分散的环境使得数据团队很难高效地操作非结构化和流数据，用于分析和ML。世嘉的数据科学家Stanley Wang回忆道:“当时，我很难处理我们的数据，因为它存储在不同的平台和架构上。bob体育客户端下载我们把数据存储在S3、Redshift和微软Azure上。”他接着说，“最头疼的问题之一是在一个地方管理所有这些数据源的摄取，以便我们可以将它们用于ML项目。”在本地机器上使用Jupyter笔记本，数据科学团队花费了大量的时间从各种数据源访问和导入数据。
由于笔记本电脑上的计算能力有限，他们无法进行大规模的探索和模型训练，这极大地限制了他们为产品团队提供游戏创新见解的能力，以及为工作室团队提供商业和营销决策的能力。SEGA欧洲的数据服务经理Felix Baker解释道:“当三家工作室试图同时对同一个红移表进行分析查询时，我们遇到了瓶颈，而第四个工作室已经启动了一个持续10个小时的作业，阻碍了它的使用。”世嘉欧洲需要一个统一的方法来管理他们摄入的数据量，以及一个开放的环境，以支持团队之间的协作。
搬到Lakehouse使数据、人工智能和商业智能民主化
在测试了其他数据和AI平台后，世嘉选择了AWS上的Databribob体育客户端下载cks Lakehouse平台作为其数据工程、分析和数据科学的基础数据平台。Felix解释说:“我们尝试了基于云的数据仓库，但经过测试，它们没有足够的摄取能力来满足我们的流媒体需求。”借助Delta Lake，他们可以轻松扩展计算，处理大量结构化和非结构化数据，包括财务数据、匿名客户信息、游戏内行为和分析数据。此外，他们可以提供更高效和更精简的数据管道来提供BI报告和ML模型——所有这些都专注于增强游戏体验。
世嘉在线技术总监Francis Hart表示:“湖屋建筑完全符合我们的需求。“我们可以将数据存储在一个位置，为所有数据团队提供接近实时的访问权限。”
在交互式工作空间和对多种编程语言的支持下，跨数据团队的协作也提高了数据的生产力和效率。Francis解释道:“我们现在在业务中有一个单一的数据团队。“我们一起解决了整个业务领域的问题，而不是各自为营。”
SEGA现在使用Databricks SQL跟踪关键指标，通过BI报告根据游戏风格对用户进行分类，并通过包括实时数据来推动社区活动，帮助评估新功能，识别更好地吸引社区的机会，防止盗版使用，提高玩家粘性等。他们还开发了自己的ML算法，根据互动为玩家定制游戏和更新。例如，如果新玩家在一段时间内难以在游戏中立足，世嘉就会检查并更新UI以提高易用性。
Stanley补充道:“在Databricks的帮助下，我们已经能够完全转变数据科学的角色，成为业务决策的关键支柱。”
更多的游戏见解，更多的游戏玩家
自从使用Databricks Lakehouse以来，世嘉通过有针对性的产品创新来提高用户粘性和收益，从而提高了玩家体验和盈利机会。数据科学和工作室团队的工作速度更快、效率更高，因为数据集可以在一个集中的环境中使用，从而实现简单的模型执行。可伸缩的Databricks Lakehouse上的精简数据摄取为世嘉提供了比以前更多的可用数据。Felix说:“使用以前的架构，我们最多每半小时收集一次数据。有了数据库，我们每分钟都能收集到数据。”
有了Databricks Lakehouse作为数据分析和机器学习基础设施的基础，世嘉准备生产更多的用例，包括在社交媒体上进行情绪分析，以衡量发布前的兴奋程度和更新后的评论;分析玩家行为，揭示“意料之外”的游戏风格;在流媒体广播期间获得实时游戏统计数据，以进一步定制通信;分析分销商的销售数据和财务预测。
建立一个忠诚而繁荣的社区需要集体的努力。凭借他们热情的客户在指尖生成的数据洞察，世嘉现在的定位是提供一系列以客户为中心的体验，旨在提高品牌忠诚度，减少整体流失，同时增加当前和未来的收入。Francis总结道:“更好更快地洞察我们的数据能够让我们创造出更好的社区游戏体验，从而提高用户对我们的游戏以及整个世嘉体验的满意度。”
