Punchh现在是PAR Technology Corporation的一部分，通过个性化的忠诚度计划、个人购买激励和用户友好的移动应用程序，使零售商能够提供全面的全渠道体验。但随着数据的显著增长，Punchh很快就超越了他们的生产系统，并寻求一个具有成本效益的集中式湖屋环境，以实现跨团队的可靠数据分析和人工智能。使用AWS上的Databricks Lakehouse平台，Pbob体育客户端下载unchh加速了ETL管道，民主化了数据和分析，并改进了BI和报告，提高了客户保留率和忠诚度。
Punchh最初使用AWS MySQL，但他们很快就无法使用该系统，需要一个数据驱动的、可扩展的、具有成本效益的数据解决方案。“我们希望有一个数据仓库，在那里我们可以进行更快的分析。我们以更快、更公平的方式在平台上获得数据，这一点至关重要，这样我们的分析团队就可以轻松地创建直观的报告，帮助我bob体育客户端下载们做出决策，”高级大数据工程师Vibhor解释道。该团队想到了企业数据仓库的想法，但成本很高，而且不支持所有形式的分析，因此他们探索了不同的数据湖工具。
类似hadoop的系统看起来很有吸引力，但它们难以扩展，并且无法提供ACID遵从性和数据完整性。由于涉及不同的存储和计算系统，数据仓库难以可靠地支持ML，而且性能很差，模型必须运行数天才能提供见解。最后但并非最不重要的是，通过Tableau，竖井数据、竖井团队和缓慢的原始数据处理。Vibhor说:“一些开发人员会使用他们自己的本地版本的Python或PySpark，这既不协作也不可扩展。”糟糕的数据访问是Punchh基础设施脱节的根本原因，因此他们在AWS上寻求一个集中的湖屋平台，将数据民主化，用于分析和ML。bob体育客户端下载
借助Databricks Lakehouse平台，Punchbob体育客户端下载h能够解决其头号问题:数据访问。Delta Lake作为湖屋平台上的数据存储和管理层，能够以可靠和快速的方式将青铜、银、金级别的数据交付给各种用户。bob体育客户端下载在此基础上，Punchh利用Databricks和Delta Lake的计算能力来构建快速的ETL管道，为SQL分析和高效ML提供干净的数据。Intuitive Databricks笔记本电脑进一步跨数据团队协作，访问所有数据，并在同一环境中支持不同的编程接口。Punchh大数据总监Jagan Mangalampalli解释说:“我们能够在同一个湖屋中存储原始数据和精炼数据。我们有一些用例，我们需要原始数据——例如，我们的ML团队需要他们的模型的原始数据——而其他一些团队需要改进的数据，我们能够通过这个湖屋架构满足这两个用例。”
分析团队使用Databricks SQL以更快的速度对新表进行QA，以降低成本和具有竞争力的服务水平协议(sla)。方便的sql本地接口允许Punchh的数据团队直接在Databricks中查询他们的数据，然后通过丰富的可视化和通过Tableau的快速报告共享见解。Vibhor说:“现在有了Databricks环境，分析已经变得非常好用。Databricks笔记本和Databricks SQL允许我们在一个地方做所有的分析。因此，这也消除了这些筒仓。”
借助Databricks和Delta Lake, Punchh在其高流量活动分析仪表板上的处理性能提高了90倍。在他们的仪表板登陆页面上，他们通过构建一个ETL作业，预先聚合40个原始数据指标中的30个，从而将每个请求的成本降低了50%。Punchh的分析经理Phylis Savari说:“当客户每次运行报告时，你都要加入12个表，生成报告的成本可能很高。Databricks不仅提高了ETL性能，还降低了整体成本，从而解决了这些问题。”Punchh分析总监Anil Raparla补充说:“现在我们能够轻松地摄取和准备每天的客户报告数据，这一切都发生在Databricks上。”
报告在几秒钟而不是几分钟内加载，Punchh超过了客户sla, DevOps是无缝的，开发时间缩短了。Punchh生产效率的提高提高了客户满意度和保留率，将客户净推荐评分(NPS)提高了12%，即40个基点。“Databricks是我们业务的核心，因为它的湖屋架构为我们提供了访问、存储和共享可操作数据的统一方式，”Jagan说。“这将成为我们未来分析战略的核心。毫无疑问。”
Databricks是我们业务的核心，因为它的湖屋架构为我们提供了访问、存储和共享可操作数据的统一方式。这将是我们未来分析策略的核心。毫无疑问。”
——Jagan Mangalampalli, Punchh大数据总监
