客户的故事
利用数据、分析和人工智能实现制造效率
90％
降低新生产线的成本
12 x
增加投资回报
“数据库有助于将非常复杂的操作变得非常简单。从上市时间的角度来看，它改变了游戏规则。”
- Andrea Condorelli, Marelli数据科学主管
马瑞利为汽车行业设计和生产各种系统和部件。通过不断创新的过程，它开发了先进的系统和解决方案，有助于安全和可持续的交通发展。
的挑战
- 一个白手起家的数据科学家团队努力协作并有效地一起工作。
- 建立必要的基础设施来完成他们的工作非常复杂。在DevOps上花费了太多时间来集成PowerBI等系统。
- 海量数据——需要针对10年以上的数据训练模型，这些数据管理起来复杂且成本高昂。
解决方案
Databricks为马瑞利提供Lakehouse平台，简化基础设施操作，加速他们利用机器bob体育客户端下载学习解决制造挑战的能力。这使他们能够以新的方式分析数据，这在以前是不可能的。
- 自动化集群管理简化了集群的配置，减少了花在DevOps工作上的时间，这样工程师和数据科学家就可以花更多的时间在高价值的任务上。
- 交互式工作空间允许数据科学家在笔记本上分享数据和见解，营造一个透明和协作的环境。
- 来自Apache Spark的专家支持帮助他们快速上手并提高效率。
结果
- 加速实现价值的时间，提高制造工厂的运营效率。
- 降低一条新生产线90%的成本。
- 在两年的时间里，投资回报率提高了12倍，潜在的运营节省了数百万美元。
