客户的故事
以顾客为中心优化店铺运营

工业:零售及消费品

解决方案:需求预测安全库存分析

bob体育客户端下载平台用例:三角洲湖数据科学机器学习ETL

云:Azure

对John Keells Holdings PLC (JKH)来说,了解7个不同行业70家公司的客户行为对于简化战略和运营决策至关重要。JKH在斯里兰卡与数百万客户打交道,产生了大量的数据,由于孤立的数据源,他们无法有效地利用这些数据。OCTAVE, JKH卓越的数据和高级分析中心,开发了一个高影响力的业务用例路线图——从库存管理到预测客户需求——高级分析将帮助解决这些问题。与Azure Databricks一起,该组织正在提供ml支持的见解和解决方案,以更好地服务客户并推动企业的增长。

跨行业垂直领域的竖井数据源

JKH已经运营了150年,服务了数百万客户,在多个垂直领域积累了大量有价值的数据。

OCTAVE的成立是为了帮助公司的七个垂直行业从数据中获得最大价值,最终目标是更好地服务客户。然而,由于业务中的竖井系统,他们无法有效地利用其广泛的种类和大量的数据。

使用微软解决方案套件的JKH需要一个azure原生平台,帮助他们解锁丰富的见解,并在数据工程、科学和分析团队之间实现更好的协作。bob体育客户端下载他们将Databricks作为平台,使他们能够集中和民主化来自各种来源的数bob体育客户端下载据——允许工程师轻松访问和建立可靠的数据管道,用于各种形式的分析,科学家可以扩展他们的探索和模型培训,分析师可以获得有意义的商业见解,通过更好的库存管理和客户需求预测来改善商店运营。

协助OCTAVE加速云基础设施转型的是John Keells Information Technology(微软金牌合作伙伴),他实现了平台架构。bob体育客户端下载

无缝集成,实现有效的跨团队协作

Azure Databricks使OCTAVE团队的30多名数据工程师、数据科学家、分析交付经理和可视化分析师能够在一个平台上工作,管理从数据准备一直到交付分析和洞察的整个数据生命周期,为他们的运营引入新的跨团队协同效应和标准化实践。bob体育客户端下载

OCTAVE的数据工程专家Chanaka Bandula Hewa表示:“Databricks的关键价值之一是它促进了跨团队协作。通过单一界面轻松共享工作空间、集群和作业的能力,以及部署多语言协作笔记本电脑的能力,意味着员工现在可以安全地访问自助服务平台,有效地跨团队协作。”bob体育客户端下载

在微软Azure生态系统上,MLflow和Delta Lake等服务可以轻松地集成到现有的技术堆栈中。OCTAVE团队非常欣赏Databricks的简单架构和单一计算平台,该平台支持大多数用例需求,并允许与更广泛的组服务集成,包括Azure安全框架、报告工具(如Pobob体育客户端下载wer BI)、版本控制以及与DevOps集成以实现端到端管理功能。这使得数据分析师能够利用全面的数据洞察来创建报告和仪表板,从而做出明智的决策,改善商店运营,提高客户参与度。

MLflow的使用极大地简化了机器学习的生命周期——改进了OCTAVE的实验跟踪和模型项目版本控制。数据科学家以前在Excel电子表格上进行个人实验、测试算法并跟踪结果,这些电子表格很容易出错,而且很耗时。使用MLflow,团队现在可以在单个存储库上使用标准化的工具、流程和命令来记录实验和模型对象。这大大提高了可见性,这在跨实验进行比较时尤其有用。

利用数据来解锁可操作的客户洞察

OCTAVE正在运行一个包含40多个具有战略意义的高级分析用例的路线图,旨在解决整个组织的业务问题。

一个这样的用例在Keells (John Keells集团内的连锁超市)的供应链优化中进行了试点。零售商面临的最大挑战之一是预测顾客的购买需求。每个商店的不同人口特征意味着对商品的需求可能会有所不同,决定为每个品类分配多少空间可能是一件棘手的事情。

传统上,Keells outlets会根据商店的大小分配常见的商品分类。是否库存一系列产品的决定完全基于商店的规模——这一过程为数据提供了明确的通知和优化机会。

应用Databricks提供的高级分析模型帮助Keells根据与客户行为相关的特征对商店进行集群化。试点项目显示,“干类”收入有了实质性改善,年度类别审查所需时间也大大缩短。

John Keells集团副总裁兼数据和高级分析主管Yolanbob体育客户端下载 Seimon表示:“Databricks现在是OCTAVE模型开发的主要平台,而且它的使用甚至超出了OCTAVE,扩展到发现它有益的业务部门。”

展望未来,John Keells将继续利用Databricks通过数据工程、机器学习和数据分析的统一来实现更多的用例,从而迅速采用旨在改善业务运营和客户体验的高级分析。Seimon说:“我们对Databricks提出的湖屋愿景感到兴奋,我们期待着继续朝着这个方向前进,因为我们在整个公司实现了数据的民主化。”

  • 更快的ML模型的生产时间
  • 无缝跨团队协作
  • 跨零售业务关键功能的数十个用例

Databricks具有可扩展性和灵活性,允许在我们所有的数据集上工作,同时帮助解决我们业务部门面临的关键业务挑战。”

——Yolan Seimon, John Keells集团副总裁、数据和高级分析主管