客户的故事
个性化药房体验以实现更好的结果
1.6%
增加服药依从性(按处方服药)
“Databricks帮助我们预测客户行为，然后使我们的报价更有相关性，越来越个性化。”
——Raghu Nakka, CVS Health的高级分析顾问
CVS Health每天都有超过8000万的顾客通过他们的药店，我们一直在努力提供更有意义的互动，让顾客走上更好的健康之路。2018年，他们开始了在Hadoop环境下通过机器学习实现个性化体验的旅程，但不同数据集的复杂性和规模阻碍了他们理解大量微细分客户的行为。通过Databricks, CVS Health能够分析其客户数据，以实现不同的体验、实验和各种细分市场，实现大规模个性化。
理解各种各样和不可预测的客户行为
2018年，CVS Health准备将重点放在个性化上，但在美国各地有1万家门店，大量的微细分市场充满了不可预测的行为，个性化说起来容易做起来难。
CVS Health的高级分析顾问Raghu Nakka解释说:“我们面对的不是典型的杂货店客户。“很难预测行为，因为顾客可能只是因为忘记买牛奶就去便利店，或者他可能去CVS这样的便利店拿处方，然后停下来买一些糖果。所以行为的预测器可能是不可预测的，这就是为什么我们的数据维数会导致任何类型的机器学习模型的过拟合问题。”
CVS Health在Hadoop中开启了它的个性化之旅。他们构建了一个环境，并在几个月内向1%的客户发起了第一个个性化活动，但由于缺乏处理能力和物理数据存储，当他们试图将规模从1%扩大到5%时遇到了障碍。CVS Health的企业分析总监Michelle Un表示:“在构建额外的硬件以支持我们想要达到的规模方面存在实际限制。”
由于需要一个更强大的平台来实现他们想要的个性化水平bob体育客户端下载，CVS Health团队再次开始设定目标并探索他们的选择。拉古补充说:“我们希望了解哪种渠道能更好地回应客户，无论是短信、电话还是店内优惠，所以优化我们的流程是一个非常重要的目标。”“时机也同样重要——比如说，有人要续签处方。这可能是向客户发出报价的正确时机，而不是向已经买了药的客户发出报价。”
基于云的环境支持大规模的个性化
CVS Health最终决定使用Azure Databricks过渡到基于云的环境，这使他们能够扩展他们能够支持的用例数量，并最终扩展到向药房客户提供个性化服务。
Michelle说:“通过Azure Databricks，我们可以灵活地启动集群，以满足我们独特的业务和各种业务用例。”“我们也不受任何物理硬件限制。”
数据库还为团队提供了一些急需的敏捷性，使他们能够专注于构建和测试实验框架，快速迭代不同的经验，并扩展他们利用机器学习的能力。通过集中式资产和交互式笔记本，任何与不同数据源相关的问题，如有限的数据访问和资源密集型管道，都已成为过去式。
在他们新的协作环境中，所有团队终于能够一起工作:数据工程师构建更快的数据管道，数据科学家更有效地训练ML模型，数据分析师通过Tableau可视化财务和运营指标，以实现更智能的内部决策。
个性化的沟通为健康的日常提供动力
有了Databricks, CVS Health可以更好地了解他们的客户是谁，他们的需求是什么。他们可以测量购买特定产品的可能性，或者何时提醒患者补充或取药，甚至确定患者可能经历的潜在副作用。
拉古说:“这确实是我们战略的核心。“我们预测客户的行为，然后让我们的服务更有针对性，越来越个性化。”
在CVS Health加强个性化的结果包括，药物依从性提高了1.6%，这意味着越来越多的患者现在按照指示按时服药。
通过Databricks作为数据分析基础，CVS Health能够通过可操作的数据洞察和创新模型进一步以患者为中心的医疗保健，专注于改善客户的长期健康和福祉。
CVS Health利用Tableau来可视化内部决策的财务和运营指标。如今，他们的数据分析团队运行各种报告和仪表板——全部由Databricks提供支持——以更好地了解如何在优化药房运营的同时改善患者体验。
