Igor Alekseev
AWS合作伙伴解决方案架构师
Igor Alekseev是AWS数据和分析领域的合作伙伴解决方案架构师。Igor负责与战略合作伙伴合作，帮助他们构建复杂的aws优化架构。bob体育外网下载在加入AWS之前，作为一名数据/解决方案架构师，他在大数据领域实施了许多项目，包括Hadoop生态系统中的几个数据湖。作为一名数据工程师，他参与了将AI/ML应用于欺诈检测和办公自动化。Igor的项目涉及多个行业，包括通信、金融、公共安全、制造和医疗保健。此前，Igor担任全栈工程师/技术主管。
过去的会议
是否想要将低成本的数据湖与数据仓库的性能相结合?欢迎来到湖屋。在本节课中，学习如何使用Amazon S3和Delta Lake在您的AWS云平台上构建Lakehouse。bob体育客户端下载与Amazon Glue集成，使内容可用于您的所有AWS服务，如Athena和Redshift。了解其他公司如何创建一个负担得起的高性能Lakehouse来推动他们所有的分析工作。
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客户如何利用Databricks在AWS上构建企业数据湖?了解Databricks如何补充AWS数据湖战略，以及Databricks如何与众多AWS数据分析服务(如Amazon Athena和AWS Glue)集成。
发言人:Denis Dubeau和Igor Alekseev
多年来，预测股票、外汇、大宗商品等价格走势工具的走势一直是量化策略师的一个棘手问题。事实证明，简单地将机器学习应用于原始价格走势会产生令人失望的结果。深度学习的新工具应用于传统技术指标时，可以大大提高结果的质量，而不是包括相应的进入和退出信号的价格。在本节课中，Kris Skrinak和Igor Alekseev探讨了Databricks分析工具与亚马逊SageMaker提供的深度学习训练相结合的使用，以提高两个技术指标(MACD和慢随机)的预测能力的质量。我们使用标准普尔500指数作为预测的基准。然后我们探讨了这些指标的统计参数优化的能力，首先，其次是深度学习模型deepAR的超参数优化。该课程将演示如何在Databricks笔记本电脑中构建此类指标，并扩展Databricks的功能，通过PySpark和Amazon SageMaker在云中训练深度学习模型。不需要任何工作经验。
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