2022年数据+人工智能峰会上金融服务的主要要点

数据+人工智能峰会作为开源数据和人工智能社区的最大聚会，该会议于6月27日至30bob下载地址日在莫斯康中心举行。西北互惠银行、纳斯达克和汇丰银行等全球金融服务机构将举行令人难以置信的突破会议直觉而且Coinbase以及Databricks解决方案架构师和合作伙伴(如Avanade、Deloitte和Confluent)的现场互动演示，我们听到了在bob体育外网下载金融服务领域前所未有的数据和人工智能创新。

金融服务论坛

对于我们的金融服务与会者来说，数据+人工智能峰会最令人兴奋的部分是金融服务论坛——为期两小时的活动，汇集了来自银行、保险、资本市场和金融科技等全球品牌的领导者，分享他们数据旅程中的创新数据和人工智能用例。以“以数据和人工智能为核心的金融服务的未来是开放的”为主题，Databricks全球金融服务主管和可持续发展负责人军政府Nakai谈到，鉴于当今长期的通胀环境，金融服务机构需要有一条简短而明确的“人工智能行动”路径，以保持利润率，找到新的收入来源，并缩短开发时间。他还概述了Databricks Lakehouse for Financial Services，这是一个将所有数据和分析工作负载汇集在一起的单一平台，为现代金融服务机构的bob体育客户端下载变革性创新提供动力。

在他们的开幕主题演讲中，道明银行Paul Wellman(执行产品负责人，数据即服务)和Upal Hossain (AVP，数据即服务)分享了他们的数据转换之旅，并加速了向云的过渡，通过Delta Lake和Azure云以pb级的规模迁移了超过1亿份文件和约8000个ETL作业。

后来，陈戈平，数据工程主管从GEICO，谈到了个性化和汽车保险中远程信息技术物联网的使用是金融服务行业最大的未来趋势，以及其他令人兴奋的行业话题。

与会者还从首席数据官Jack Berkowitz那里学习了关于人员、流程和技术的数据+人工智能实现业务成果的最佳实践。ADP;核心数据工程副总裁Jeff Parkinson西北互助;Ken Priyadarshi, AI领袖，是全球性的;首席数据工程师Gary Jones和首席技术官Mona Soni标普全球可持续发展1;Arup Nanda，董事总经理，企业云数据生态系统CTO，摩根大通(JP Morgan);Christopher Darringer，首席工程师和Shraddha Shah，数据工程师第72点资产管理。

金融服务分组会议和演示

查看这些金融服务突破会议，听取我们的客户关于业务效益，成本和生产力的节省，以及他们现在可以通过Databricks实现的高级分析:

• 纳斯达克(Nasdaq):大数据的现代方法
• 汇丰银行:在打击网络犯罪的前沿
• 资本:运行数据管理系统
• 如何当罗宾汉建造了一个流湖屋
• 德勤(Deloitte):人工智能推动的预测，下一代财务规划

5项将改变金融服务业的重要公告

1.使用Databricks Unity Catalog集成数据治理(预计将在DAIS之后的几周内发布GA)。

我们宣布了即将推出的Unity Catalog (UC) GA，它允许客户对数据进行细粒度的访问控制，并满足他们的隐私要求。Unity Catalog是Databricks Lakehouse的目录和治理层，提供了一系列功能，包括:

• 确保跨所有计算/语言类型访问Databricks中的数据的最佳方法
• 允许安全数据共享的最佳方式，由Delta sharing on Databricks提供支持
• 跨Databricks工作区的数据和访问控制的单一真实来源
• 易于控制的基于SQL的授权，让人/组/主体访问数据
• api驱动以帮助简化自动化和工作流流程

对于金融机构，UC提供了在帐户级别(即跨多个云)集中目录管理的能力。Unity Catalog还可以很容易地自动发现和沿袭-自动沿袭是即使是在编目领域最大的玩家仍然在奋斗的东西。

2.MLfLow 2.0——个性化从模型服务和MLfLow pipeline中得到了提升，使模型开发和部署更加快速和可扩展。

MLflow管道使数据科学家能够创建生产级ML管道，将模块化ML代码与软件工程最佳实践结合起来，使模型开发和部署快速且可扩展。这些围绕模型监控的新特性将对fsi产生影响。对于许多金融机构来说，拥有大量的模型是很常见的，特别是考虑到零售和机构业务的全球规模。如果没有自动化框架，就不可能进行适当的模型漂移监测。

MLflow pipeline将有助于改进模型治理框架，因为fsi现在可以围绕构建和管理ML模型基础设施设置应用CI/CD实践。

3.Delta Lake将完全开源。bob下载地址

Delta Lake 2.0降低了采用Lakehouse架构的门槛。当组织考虑将on-prem或Hadoop迁移到Databricks Lakehouse时，他们可以使用一致的基础来简化Lakehouse的过渡。迁移到Lakehouse从未如此容易，对于尚未在Databricks上的工作负载，组织可以显示节省的总拥有成本(TCO)。其他好处包括:

• 与Delta Lake 2.0，用户现在可以获得更好的性能(与其他解决方案相比，整体性能提高了3.5倍)，从而节省计算成本
• Delta Lake 2.0提供了无与伦比的成熟度和经过验证的真实性能(在过去3年里，贡献者的强度增加了663%)
• Delta Lake 2.0将开源所有abob下载地址pi，包括OPTIMIZE和ZORDER - fsi不再被迫牺牲性能而选择Apache Iceberg等替代方案，因为功能有限
• 现在，任何人都可以使用Delta的包罗万象的框架实现简化的体系结构——不需要利用第三方服务来实现数据共享等功能

4.下一代流媒体——光速项目——将改变金融服务行业的游戏规则，利用新数据进行洞察生成。

这是Databricks发布的主要流媒体公告之一——尽管流媒体一直是我们业务中一个巨大而成功的部分，用于提高性能以实现更高的吞吐量、更低的延迟和更低的成本。该公告包括改进对连接器的生态系统支持，使用新的操作符和api增强数据处理功能，简化部署、操作、监控和故障排除。

例如，今天推动业务发展的金融服务的两个主要主题是个性化和监管报告。第一类包括从个性化保险定价到下一个最佳行动的用例。监管报告可能包括交易报告或清算和结算。解锁上述用例的关键是能够流化数据源并近乎实时地处理它们。任何希望在这些用例上取得进展的FSI都需要这些前沿的原生流媒体功能。

5.Databricks Marketplace帮助数据消费者更快地将数据转化为洞察力，并支持数据提供商在分布和货币化数据资产时的增长

Databricks Marketplace是一个用于交换数据资产(如数据集、笔记本电脑、仪表板和机器学习模型)的开放市场。为了加速洞察，数据消费者可以发现、评估和访问来自第三方供应商的更多数据产品。

金融服务机构可以加速项目，将数据货币化，并更无缝地为广大受众建立替代收入流(例如，将独特的数据集和模型货币化)。数据市场将为金融服务机构加速将数据作为资产列在资产负债表上奠定基础。

除了这些特色公告，还有其他令人兴奋的公告，如Databricks无服务器模型端点、Project Enzyme、Delta共享和数据清洁室。我们鼓励你去看看第一天而且第二天主题演讲，以了解更多关于BOB低频彩我们的产品公告。