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倾向得分

预构建的代码,示例数据和一步一步的指示准备在一个Databricks笔记本

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提供个性化的客户体验

消费者越来越希望以个性化的方式购买商品,但大多数零售商很难做到这一点。个性化之旅的第一步通常是检查销售数据,以了解个人客户的偏好。通过这个被称为倾向评分的过程,公司可以估计客户对一个报价或与产品子集相关的内容的潜在接受度。使用这些分数,营销人员可以确定在他们所掌握的众多信息中,哪一条应该呈现给特定的客户。

开始使用我们的倾向评分解决方案加速器来构建有效的倾向评分管道,包括:

  • 在各种模型训练练习中实现特征的持久性、发现性和共享性
  • 通过利用行业最佳实践快速生成模型
  • 跟踪并分析生成的各种模型迭代
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针对各行业的流行数据和人工智能用例,使用解决方案加速器更快地实现创新。查看我们完整的解决方案库➞

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