解决方案加速器

用NLP提取肿瘤学真实数据

预构建的代码,示例数据和一步一步的指示准备在一个Databricks笔记本

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将非结构化的肿瘤学记录转化为新颖的患者见解

锁定在非结构化病理报告中的关键信息可用于定义疾病队列,评估严重程度和基线进展,并最终改善肿瘤学研究和治疗。我们的联合解决方案加速器约翰·斯诺实验室可以很容易地使用NLP从现实数据中生成肿瘤学见解。一旦提取出来,肿瘤数据就会被ICD-10代码等有用信息丰富起来,并用于构建强大的可视化。

  • 轻松摄取和存储原始PDF报告的数据沿袭
  • 使用NLP快速提取肿瘤学见解
  • 为许多用例构建可视化,例如分析药物使用

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