解决方案加速器 用NLP提取肿瘤学真实数据 预构建的代码,示例数据和一步一步的指示准备在一个Databricks笔记本 开始 将非结构化的肿瘤学记录转化为新颖的患者见解 锁定在非结构化病理报告中的关键信息可用于定义疾病队列,评估严重程度和基线进展,并最终改善肿瘤学研究和治疗。我们的联合解决方案加速器约翰·斯诺实验室可以很容易地使用NLP从现实数据中生成肿瘤学见解。一旦提取出来,肿瘤数据就会被ICD-10代码等有用信息丰富起来,并用于构建强大的可视化。 轻松摄取和存储原始PDF报告的数据沿袭 使用NLP快速提取肿瘤学见解 为许多用例构建可视化,例如分析药物使用 阅读全文 下载的笔记本 资源 自助游 随需应变的车间 解决方案表 针对各行业的流行数据和人工智能用例,使用解决方案加速器更快地实现创新。查看我们完整的解决方案库➞ 准备开始了吗? 免费试用Databricks