用真实数据和NLP监测药物安全性
为了确保持续的药物安全,制药公司需要在上市后监测和报告药物不良事件。这很有挑战性,因为大多数不良事件都是通过电子邮件、电话和社交媒体帖子等非结构化文本记录的。我们与John Snow实验室的联合解决方案加速器使用自然语言处理(NLP)可以轻松地从现实世界的文本数据中提取、处理和分析药物不良事件。
- 使用NLP从大量文本数据中轻松提取不良事件
- 自动分类和关联不良事件和药物实体
- 使用内置的可视化来评估事件的频率
为了确保持续的药物安全,制药公司需要在上市后监测和报告药物不良事件。这很有挑战性,因为大多数不良事件都是通过电子邮件、电话和社交媒体帖子等非结构化文本记录的。我们与John Snow实验室的联合解决方案加速器使用自然语言处理(NLP)可以轻松地从现实世界的文本数据中提取、处理和分析药物不良事件。