数据科学和机器学习在砖上
你将学习
随着MLOps领域的扩展,数据从业者看到需要一个统一的、开放机器学习的平台,在那里他们可以火车,测试和部署与尽可能少的摩擦模型,连同工具如MLflow简化毫升生命周期,使过程更严格的和可再生的。bob体育客户端下载
使用一个真实的机器学习用例中,您将看到如何MLflow简化和简化端到端毫升工作流。与MLflow砖,可以使用MLflow跟踪服务器自动跟踪和每个模型训练贯穿数据目录。这个演示还表明,MLflow项目整齐包毫升模型和训练环境到一个通用的项目格式,以及如何MLflow模型注册牧羊人毫升模型通过测试和举办环境投入生产,直接从内部数据砖。
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