大数据R编程

使用熟悉的工具，以前所未有的规模运行R工作负载

宣布RStudio与Databricks集成

提高R用户的工作效率

使用R生态系统中熟悉的工具和库
受益于与RStudio Server的无缝集成
使用SparkR和sparklyr快速并行R作业

简化对大型数据集的访问

快速进入来自不同来源的数据集
使用熟悉的工具和接口轻松探索数据
使用优化的格式更快地清理和丰富数据

大规模启用R工作负载

获得比Apache Spark™快10-100倍的结果
为要求最高的工作自动调整资源
高效的集群管理降低成本

R编程的特色内容

宣布RStudio和Databricks集成

博客

R和Spark:如何使用RStudio的Sparklyr和H2O的Rsparkling软件包分析数据

视频

使用sparklyr和Microsoft R Server为Spark扩展R API

视频