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可按需

可怜的数据治理的危害是众所周知的,可以一个业务的丧钟。松散的管理也会导致数据不可信,因此未充分利用的和被低估的。数据不一致是危险业务转换,但健壮的和有效的数据治理框架不能在一夜之间被魔法。

数据治理可以令人生畏的时面临着监管的“字母汤”。欧盟的总体数据保护监管(GDPR)可能被视为全球基准但在亚太企业需要浏览大量的监管当局。很容易触犯这些,导致令人罚款。然而,一个健壮的数据治理框架所带来的好处是巨大的,和强大的安全再加上数据的有效使用可以是一个竞争优势的来源。最大的挑战是什么在实现健壮的数据治理框架,和他们怎么能被克服,以确保公司从他们的数据获得最大的价值?

加入一个经济学家影响主持人和专家四位演讲者讨论公司如何实现健壮的治理框架和实践得到最有价值的数据。

我们将解决的问题包括:

  • 企业如何成功地实现数据治理框架?
  • 一个良好的框架是什么样子,什么指标和里程碑应该用来判断是否合格?
  • 数据治理模型工作什么?
  • 是更好的从事全公司实现或开始小和战略?
  • 我们怎样才能避免在实现创建数据仓库?
  • 公司需要调整自己,以确保一致的执行和遵守组织?
  • 我们如何实现框架内分散的商业模式?
  • 企业如何正确upskill员工,以确保他们完全熟悉数据治理?
  • 和他们如何平衡的商业化数据与标准的实施和控制?

演讲者

Yuhui么

首席数据官
现有保险

黛比Lotz

主管企业数据治理风险
澳大利亚国民银行

马克勇

头的数据
永旺马来西亚

克里斯•达

全球领域首席技术官

查尔斯•罗斯

本金,公共政策和思想领导
经济学人集团

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