在应用程序中构建机器学习和可视化的5个关键

机器学习开启了带来重大商业价值的新可能性。然而，大多数公司没有资源来构建和维护支持基础设施，也没有应用数据科学来构建更智能的解决方案。

加入本次网络研讨会，聆听握手公司工程和数据分析主管John Huang的演讲，他将分享他如何快速、低成本地扩展一个小型工程团队，构建一个机器学习驱动的推荐引擎，该引擎可以分析用户和行为，并提出相关的下一步。在本次网络研讨会中，您将学习如何:

• 简化和加速数据工程流程，包括数据摄取和ETL
  
• 在不需要大量数据科学家的情况下，将机器学习集成到生产应用程序中
  
• 选择一个能够支持关键分析的分析引擎，如归因、步骤分析和线性回归
  
• 将可视化嵌入到应用程序中，从而提高应用程序的粘性

在本次网络研讨会中，您将了解如何将数据和分析整合到您的开发中，从而使您的应用程序更加强大和引人注目。