云中大数据平台性能基准测试bob体育客户端下载

按需网络研讨会

在选择大数据平台时，性能往往是一个关键因素。bob体育客户端下载在过去的几年中，Apache Spark™已经被企业迅速采用，由于其性能和易用性，使其成为事实上的数据处理引擎。

自Spark项目启动以来，Databricks团队一直致力于为云构建性能最佳的统一分析平台，从而加速创新。bob体育亚洲版bob体育客户端下载Databricks的联合创始人兼首席架构师Reynold Xin将与我们一起讨论Databricks Runtime(包括Apache Spark和我们的DBIO加速器模块)与云中的vanilla开源Spark的基准测试结果，以及这些性能提升如何对管理Spark的TCO产生有意义的影响。bob下载地址


本次网络研讨会涵盖:

  • 开源Spark和Databricks Rbob下载地址untime的区别。
  • 基准测试的详细信息，包括硬件配置、数据集等。
  • 基准测试结果总结，与开源Spark和其他大数据引擎相比，性能提升高达5倍。bob下载地址
  • 一个比较Databricks Runtime和开源Spark处理速度的现场演示。bob下载地址
  • 特别声明:我们还将宣布一个实验性的功能，作为网络研讨会的一部分，旨在大大加快您的工作量。成为第一个看到这个功能的人。今天注册!


主持人

  • 雷诺鑫

    联合创始人兼首席架构师

    Reynold负责Databricks对Apache Spark和Databricks Runtime的技术贡献，启动了DataFrames、Project Tungsten和Spark 2.0等项目。为了展示Spark的可扩展性和性能，他领导了2014年Daytona GraySort竞赛，并创造了2014年的世界纪录，以每节点效率高出30倍的速度打破了Hadoop保持的纪录。他也是2016年CloudSort团队的一员，该团队以最高效、成本最低的软件在云中对100TB数据进行排序，将2015年的记录提高了3倍。