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互操作性车间:FHIR Lakehouse病人实时分析

成规保健需要数据协调和FHIR成为卫生数据交换的标准,机会召集孤立的病人数据现在是一个现实。但FHIR本身并不能解决所有的分析组织所面临的挑战。例如,FHIR不是为下游分析而设计的。重大工程工作所需FHIR包准备分析和构建管道支持流媒体数据的实时更新。更不用说,遗留分析平台通常缺乏强劲的ML功能需要构建预测模型等用例bob体育客户端下载疾病风险预测。

幸运的是,有一个路径推进一个现代的、可伸缩的Lakehouse平台数据和人工智能。bob体育客户端下载加入这个车间学习砖Lakehouse卫生保健和生命科学和我们的新联合解决方案从Lovelytics自动化实时摄取FHIR包,地址增量数据更新,平束使交互式查询,并准备大规模下游的数据分析。